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新世纪以来，信息技术通过“信息流”对区域经济空间格局产生了重大影响，流动空间将取代场所空间成为主导区域空间组织形式的决定性力量。当前，信息技术正在引发整个旅游业的变革，互联网成为最全面旅游信息源及中转站，潜在旅游者通过网络平台进行旅游信息搜索，旅游信息得以流动与传递，互联网成为旅游目的地与客源地、旅游企业与游客、游客与游客之间旅游信息流动的桥梁和媒介。而手机等新兴传播媒介的出现进一步缩短了信息时空距离，加速了旅游信息流动及交换，互联网在旅游业中发挥着越来越重要的作用，影响着旅游者的活动安排、行为决策与出游意愿，旅游信息流对客流的导引作用增强，旅游信息流的重要性进一步提升。然而当前旅游信息流的相关研究较少，还存在不少问题有待解决，如旅游信息流在区域间是如何运行和流动？旅游信息流是怎么形成的，受到哪些因素影响？旅游信息流又发挥何种作用？目前，这些问题学术界还很难回答，学者们较少对旅游信息流进行系统性研究。因此，本研究针对旅游信息流的理论内涵、动力机制与作用效应进行系统性分析与探讨。
本文按照“问题提出-理论探讨-实证分析-总结展望”的研究思路开展相关研究。第一，本文遵循从理论构建到实证分析的研究范式，对区域旅游信息流进行理论剖析与探讨，为实证分析奠定理论基础。第二，进行区域旅游信息流的动态格局和空间网络分析，以长三角城市群为研究案例地，通过百度指数衡量各个城市间旅游信息流动与联系，剖析旅游信息流的集聚与扩散格局，运用社会网络方法分析旅游信息流空间网络的结构特征及演化。第三，分析区域旅游信息流的影响因素与动力机制，构建“推-拉-阻”理论模型，运用QAP相关分析方法和地理探测器分析方法探讨旅游信息流集聚与扩散的影响因素。第四，探讨区域旅游信息流的影响作用及溢出效应，构建空间计量模型，分析旅游信息流对旅游经济发展的影响及其空间溢出效应。第五，最后运用fsQCA方法分析各个影响因素的因果组合配置，探讨因果组合配置策略，进而提出行之有效的政策建议与组合策略。本研究主要得出以下结论：
(1)区域旅游信息流具有明显的时空差异与集散特征。从时间上来看，2011-2017年，长三角旅游信息流增长迅速，2017年长三角旅游信息流呈现双峰型变化特征，其中4月和8月是峰值。从空间上来看，长三角旅游信息流的空间分异明显，主要分布于东部地区，旅游信息流出量呈现明显的空间自相关，空间集聚效应明显，而旅游信息流入量呈现随机分布。
(2)区域旅游信息流网络具有明显的结构特征与效应。从整体网络来看，长三角旅游信息流呈现东部、中部网络相对密集，西南部、北部网络稀疏的空间结构，核心子群的影响力和辐射力强。从网络节点来看，长三角节点程度中心度明显提高，网络节点的集聚与辐射能力增强，同时节点的接近中心度快速增加，网络通达性明显提高。
(3)旅游信息流演化主要受到推力、阻力及拉力的共同影响。从时间层面来看，休假制度对旅游信息流集聚与扩散有着显著的影响，而气候舒适度的影响并不明显。从空间层面来看，经济发展水平、人口因素、交通便捷度、信息化程度、旅游吸引力、公共服务设施、距离因素与旅游信息流都存在非常密切的关系，其中地区经济水平和信息化程度对旅游信息流空间集聚的影响力极强，是其核心影响因素。而各个影响因子对旅游信息流空间扩散的影响强度均较低。并且研究发现旅游信息流推力系统的影响因素作用强度最大，在旅游信息流系统中处于核心地位，而拉力系统的影响因素作用强度最小，也即目的地空间扩散在旅游信息流系统中处于被支配地位，体现为旅游发展过程中旅游需求与旅游供给不均衡。
(4)旅游信息流对旅游经济发展具有明显影响及溢出效应。从短期溢出效应来看，旅游信息流对旅游经济发展具有促进作用和正向溢出效应。旅游信息流对旅游经济发展的直接效应为0.123，间接效应为1.001，通过了显著性检验。这表明如果旅游信息流每提高1%，会直接促进本地区旅游经济增长0.123%；如果当地旅游信息流每提高1%，会通过空间相互作用间接地促进邻近地区旅游经济增长1.001%。也即旅游信息流不仅会促进当地旅游经济发展，还会推动邻近地区旅游经济发展。从长期溢出效应来看，旅游信息流对旅游经济发展的直接溢出效应和间接溢出效应均不显著，也即旅游信息流对旅游经济发展的影响作用时效较短，不属于持续、长期的影响，呈现短期效果明显强于长期效果。
(5)旅游信息空间与旅游经济空间耦合受到多种因素影响。各个探测因子均对耦合格局存在一定影响，其中旅游资源禀赋对耦合协调的影响最强，其次地区经济水平、城镇化水平、交通便捷度、信息化程度对耦合协调的影响作用较强，而人口规模和旅游服务水平的影响强度一般，产业结构对耦合协调度也存在一定影响，但影响强度较低。
基于分析结果，本研究运用fsQCA分析方法探讨各个影响因素之间的因果组合配置策略，从而为旅游信息流空间结构优化、经济效用发挥及其旅游信息空间与旅游经济空间协调发展提供政策建议与组合策略。
研究贡献主要有以下方面：①本文填补了旅游信息流的研究不足，以“流”为突破口探讨了旅游信息问题，分析了区域旅游信息流的空间网络、动力机制与溢出效应，对旅游信息流的研究不足进行理论回应与补充，推进了旅游信息流的相关研究。②探讨了旅游信息流的“前因与后果”，从宏观尺度印证了“旅游信息流的导引作用”，拓展了旅游信息流的研究框架与纵深。本文结合推拉理论，对旅游信息流集聚与扩散的影响因素进行分析，进一步探讨了旅游信息流对旅游经济发展的影响及溢出效应，深化了旅游信息流的研究纵深。③从社会网络和流空间视角进行旅游信息流分析，跳出了旅游信息流研究的单一视角，将旅游信息流的网络空间与地理空间结合研究，为旅游信息流提供了绝佳的研究视角与方向。④将地理探测器、空间计量模型与fsQCA方法结合使用，能够得到常规多元回归分析难以捕捉的影响因素组合配置，可以识别多个解决方案，解决了因果分析中经常存在的“等终性”问题，有助于提出有效的组合策略。
本文按照“问题提出-理论探讨-实证分析-总结展望”的研究思路开展相关研究。第一，本文遵循从理论构建到实证分析的研究范式，对区域旅游信息流进行理论剖析与探讨，为实证分析奠定理论基础。第二，进行区域旅游信息流的动态格局和空间网络分析，以长三角城市群为研究案例地，通过百度指数衡量各个城市间旅游信息流动与联系，剖析旅游信息流的集聚与扩散格局，运用社会网络方法分析旅游信息流空间网络的结构特征及演化。第三，分析区域旅游信息流的影响因素与动力机制，构建“推-拉-阻”理论模型，运用QAP相关分析方法和地理探测器分析方法探讨旅游信息流集聚与扩散的影响因素。第四，探讨区域旅游信息流的影响作用及溢出效应，构建空间计量模型，分析旅游信息流对旅游经济发展的影响及其空间溢出效应。第五，最后运用fsQCA方法分析各个影响因素的因果组合配置，探讨因果组合配置策略，进而提出行之有效的政策建议与组合策略。本研究主要得出以下结论：
(1)区域旅游信息流具有明显的时空差异与集散特征。从时间上来看，2011-2017年，长三角旅游信息流增长迅速，2017年长三角旅游信息流呈现双峰型变化特征，其中4月和8月是峰值。从空间上来看，长三角旅游信息流的空间分异明显，主要分布于东部地区，旅游信息流出量呈现明显的空间自相关，空间集聚效应明显，而旅游信息流入量呈现随机分布。
(2)区域旅游信息流网络具有明显的结构特征与效应。从整体网络来看，长三角旅游信息流呈现东部、中部网络相对密集，西南部、北部网络稀疏的空间结构，核心子群的影响力和辐射力强。从网络节点来看，长三角节点程度中心度明显提高，网络节点的集聚与辐射能力增强，同时节点的接近中心度快速增加，网络通达性明显提高。
(3)旅游信息流演化主要受到推力、阻力及拉力的共同影响。从时间层面来看，休假制度对旅游信息流集聚与扩散有着显著的影响，而气候舒适度的影响并不明显。从空间层面来看，经济发展水平、人口因素、交通便捷度、信息化程度、旅游吸引力、公共服务设施、距离因素与旅游信息流都存在非常密切的关系，其中地区经济水平和信息化程度对旅游信息流空间集聚的影响力极强，是其核心影响因素。而各个影响因子对旅游信息流空间扩散的影响强度均较低。并且研究发现旅游信息流推力系统的影响因素作用强度最大，在旅游信息流系统中处于核心地位，而拉力系统的影响因素作用强度最小，也即目的地空间扩散在旅游信息流系统中处于被支配地位，体现为旅游发展过程中旅游需求与旅游供给不均衡。
(4)旅游信息流对旅游经济发展具有明显影响及溢出效应。从短期溢出效应来看，旅游信息流对旅游经济发展具有促进作用和正向溢出效应。旅游信息流对旅游经济发展的直接效应为0.123，间接效应为1.001，通过了显著性检验。这表明如果旅游信息流每提高1%，会直接促进本地区旅游经济增长0.123%；如果当地旅游信息流每提高1%，会通过空间相互作用间接地促进邻近地区旅游经济增长1.001%。也即旅游信息流不仅会促进当地旅游经济发展，还会推动邻近地区旅游经济发展。从长期溢出效应来看，旅游信息流对旅游经济发展的直接溢出效应和间接溢出效应均不显著，也即旅游信息流对旅游经济发展的影响作用时效较短，不属于持续、长期的影响，呈现短期效果明显强于长期效果。
(5)旅游信息空间与旅游经济空间耦合受到多种因素影响。各个探测因子均对耦合格局存在一定影响，其中旅游资源禀赋对耦合协调的影响最强，其次地区经济水平、城镇化水平、交通便捷度、信息化程度对耦合协调的影响作用较强，而人口规模和旅游服务水平的影响强度一般，产业结构对耦合协调度也存在一定影响，但影响强度较低。
基于分析结果，本研究运用fsQCA分析方法探讨各个影响因素之间的因果组合配置策略，从而为旅游信息流空间结构优化、经济效用发挥及其旅游信息空间与旅游经济空间协调发展提供政策建议与组合策略。
研究贡献主要有以下方面：①本文填补了旅游信息流的研究不足，以“流”为突破口探讨了旅游信息问题，分析了区域旅游信息流的空间网络、动力机制与溢出效应，对旅游信息流的研究不足进行理论回应与补充，推进了旅游信息流的相关研究。②探讨了旅游信息流的“前因与后果”，从宏观尺度印证了“旅游信息流的导引作用”，拓展了旅游信息流的研究框架与纵深。本文结合推拉理论，对旅游信息流集聚与扩散的影响因素进行分析，进一步探讨了旅游信息流对旅游经济发展的影响及溢出效应，深化了旅游信息流的研究纵深。③从社会网络和流空间视角进行旅游信息流分析，跳出了旅游信息流研究的单一视角，将旅游信息流的网络空间与地理空间结合研究，为旅游信息流提供了绝佳的研究视角与方向。④将地理探测器、空间计量模型与fsQCA方法结合使用，能够得到常规多元回归分析难以捕捉的影响因素组合配置，可以识别多个解决方案，解决了因果分析中经常存在的“等终性”问题，有助于提出有效的组合策略。