随着互联网络的普及与应用,越来越多的信息将通过Internet进行交流,电子商务作为一种新型、高效的商务模式开始普及。网上书店的崛起,是互联网电子商务在图书业中发展的必然结果。网上书店也以其图书数量大、品种多、检索方便、价格相对便宜、突破了时间和空间的限制等优势吸引了读者,图书购买的需求已是网上书店读者的首要需求。为了能够充分满足以及了解使用者的需求,开发一套网上书店管理信息系统是必要的。从电子商务系统中得到的大量数据用数据库保存起来,在竞争日益激烈的知识经济环境下,数据库不再只是用于查询、输出报表等一般的用途,还要在众多的数据中挖掘出有用的知识以便作为决策支持。数据挖掘技术在网上书店系统中起着重要作用,使用数据挖掘技术进行订单数据的挖掘,通过关联规则挖掘得到不同图书之间和不同种类图书之间的关联关系,在客户购物中可以为客户推荐相关书籍,从而增加销售额。基于这种情况,本文从理论和实践两个角度出发,研究、设计了一个基于关联规则挖掘的网上书店系统。本文从电子商务及数据挖掘技术入手,阐述了关联规则挖掘技术及Apriori算法及其改进的几个方向,基于网上书店的特点,在关联规则挖掘算法选择上进行了比较,确定了本系统所采用的算法。整个系统采用基于Browser / Server的三层数据库应用体系结构,利用.NET和SQL Server 2000作为开发平台,介绍了网上书店的整体规划和数据库的设计,系统共三个功能模块:在线订购子系统、图书管理子系统和个性化推荐子系统,重点介绍了个性化推荐子系统的设计与实现,并介绍了图书浏览、查看图书详细信息、用户注册登录、图书管理、用户购物篮管理等主要功能模块的实现。