随着物联网(Internet of Things,IoT)的飞速发展,传统的人与人之间的通信(Human-to Human Communications,HTC)将无法满足日益增长的通信需求。大规模机器类通信(Massive Machine-Type Communications,mMTC)有着大连接、低功耗等特点,是第五代移动通信系统(The Fifth Generation Mobile Communication System,5G)中的重要应用场景。本文针对mMTC中的无线资源管理策略进行研究。首先,基于mMTC海量连接的特点和LTE网络的mMTC两级分层模型,研究了MTCG的发射功率控制策略,提出了一种基于MTCG服务用户数目的功率控制策略,给出了MTCG发射功率的一般表达式,并以突发类场景为例,给出了功率控制策略的精确表达式。其次,分析了mMTC与现有LTE网络共存情况下的干扰问题。在采用提出的功率控制策略的前提下,重点建立了突发场景下LTE UE与MTCG的干扰模型,给出了LTE UE以及MTCG中断概率的精确表达式。最后,研究了mMTC与传统LTE网络共存场景下的资源分配问题。以最大化MTCG的系统总和速率为目标,建立了MTCG与LTE UE之间的资源分配模型,并提出了一种基于mMTC业务分级的资源算法。仿真结果表明:(1)本文提出的功率控制算法和干扰分析模型是有效的,对于机器类设备(Machine-Type Communications Device,MTCD)的分组以及灵活组网具有参考价值;(2)本文所提出的基于业务分级的资源分配算法能够在保证系统容量的前提下提升系统的可靠性。