野外信息采集是地学研究获取感性认知、采集第一手数据、验证室内研究结果的基本手段。随着地学研究的不断深入，科学规律的揭示越来越依赖于大尺度的空间范围和长时间累积的数据，传统的基于人手工记录的数据采集方式已经不能满足移动互联网、云计算和大数据时代地学研究的需要。　　本论文提出基于移动智能终端（Android手机/Android PAD）设备的草地信息采集关键技术研究。论文首先设计了草地信息系统的总体架构，提出了功能模块的初步设计方案，凝练了需要研究的4项关键技术问题。在此基础上，针对各项关键技术问题，逐一提供技术解决方案和系统实现。4项关键技术问题包括:1、多源复合定位技术;2、基于位置的新闻和天气信息抽取技术;3、流量节约策略下数据上传技术;4、多情景植被盖度测量技术。　　多源复合定位实现的方法为:糅合Android自带的定位和百度综合定位，不同定位方式获取的定位坐标无差别的进行优良性比较，保存优良的坐标作为系统获取的坐标。优良性比较是通过定位坐标优良性比较算法实现的，优良性比较算法的创新点为:在判断用户在定位精度距离范围内是否有移动时，利用智能移动终端加速度传感器，构建加速度矢量和模数算法来判断。　　基于位置的新闻和天气信息抽取技术的实现为:通过地址反解析接口，把经纬度坐标转换为地名字符串，利用主流搜索引擎的新闻搜索接口，搜索本地新闻，构建合理的正则表达式，从本地新闻搜索结果html字符串中提取所需的新闻标题，发布时间，新闻地址信息，显示在移动智能终端;利用已有的基于城市天气预报码的天气查询接口，构建城市天气预报码和城市地理要素匹配数据库表，基于城市地理要素数据，制作领域对象服务，实现把客户端传输的经纬度坐标转换为城市天气码，进而查询城市天气信息，返回给客户端。　　流量节约策略下的数据上传技术的实现为:根据用户选择的数据上传网络，如WI-FI网络，建立Android Service后台服务，在后台服务中嵌置BroadcastReceiver监听，实现对网络变化情况的侦听;在遇到可使用的WI-FI网络时，本地SQLite数据库中各张表中的数据并发上传。构建公有的数据库操作锁对象，所有并发线程中数据库操作都使用相同的数据库操作锁对象，避免数据库句柄访问冲突。　　多情景植被盖度测量技术的实现为:选取RGB阈值法，RGB决策树法和HSV判别法，通过植被盖度变化维度和光照强度变化维度的野外实地比较试验，判断三种方法各自的优劣性，最终选取了RGB阂值法作为植被盖度自动测量方法。　　本文研究所实现的多源复合定位技术、基于经纬度的天气信息查询、天气预报接口、流量解决策略下的SQLite伪并发技术以及多情景植被盖度测量技术具有很强的实用性，值得在其他的地学或者其他学科的移动互联网应用中推广使用。基于前述关键技术研发的业务系统经过内蒙古锡林郭勒——陕西神木县生态调查实地验证，系统能大大的提高草地调查数据采集工作效率，为大规模、多团队协同化野外调查的工作提供了条件，为真正实现天地一体化的野外调查验证、测绘制图等奠定了基础。