近年来,房地产业快速崛起,与之关系密切的电梯行业发展迅速,全球各大电梯公司都在中国设立了合资或独资公司,竞争异常激烈。随着中国电梯市场的成熟与竞争的激烈,用户日益专业化、职业化;项目普遍大型化、高档化;需求更趋多元化、个性化,这些市场特征或竞争趋势,导致用户对服务需求的深入化、柔性化,用户对电梯厂商的系统解决能力与全过程服务水准的预期不断提高,这对电梯企业的从业人员素质、服务意识、服务体系及管理能力提出了前所未有的挑战。电梯产品融机械、电子、信息等诸多领域科技于一体,其复杂程度非同一般,在研发设计、实施安装和保养维护过程中总会出现这样那样的问题。当遇到问题时,当前技术人员主要是靠感觉和个人经验,有时为了排除一个故障甚至要花几天时间,而很多情况下,该故障在以前服务过程中已出现过并已有解决方案。究其原因,这些经验仅存于个人,使得分析与解决问题的经验无法共享,以致分析与解决问题的能力事倍功半,失去解决问题的先机。因此,除了在产品开发上投入更大力度外,如何高质量、高效率得提供服务,快速应对产生的问题,并立即解决发生的故障,将使企业立于不败之地。当前,利用人工智能技术的故障诊断系统已成为故障诊断的发展方向。作为人工智能一个重要分支的基于案例的推理技术,因其知识获取容易、自适应能力强、知识库维护方便等特点,逐渐为解决故障诊断等不确定复杂问题的一种有效方法。本文在前人的基础上,结合所在公司实际情况,深入探讨基于案例推理方法在电梯故障诊断中的应用,导入已有知识库,考虑多方面因素影响,研究开发基于案例推理的电梯故障诊断系统,对电梯故障的快速定位、解决将具有较高参考价值。本文首先研究基于案例推理技术的原理,包括案例的表示、案例的组织索引、案例的检索、相似度计算、案例的修改、案例的学习存储。然后针对电梯产品的构造和特点,研究合适的推理算法,主要包括案例表示、检索。在推理算法的基础上,分析并设计电梯故障诊断系统,包括系统软硬件平台的选用、各个子系统的设计、数据库建模、业务逻辑层的设计。