【摘 要】
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数据挖掘就是从海量数据中提取知识，因此又被称为数据库中的知识发现，它是一个跨学科的新兴研究领域。关联规则分析是其中的一个重要分支，用于发现存在于数据库中的项或属性间的有趣联系，这些联系是事先未知且隐藏的，即不能通过传统的数据库逻辑操作或统计的方法得出。因此关联规则挖掘不是基于数据自身的固有属性，而是基于数据项的同时出现特征。本文首先介绍了数据挖掘的基本概念、存在问题及发展方向。其次介绍了关联分
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数据挖掘就是从海量数据中提取知识，因此又被称为数据库中的知识发现，它是一个跨学科的新兴研究领域。关联规则分析是其中的一个重要分支，用于发现存在于数据库中的项或属性间的有趣联系，这些联系是事先未知且隐藏的，即不能通过传统的数据库逻辑操作或统计的方法得出。因此关联规则挖掘不是基于数据自身的固有属性，而是基于数据项的同时出现特征。
本文首先介绍了数据挖掘的基本概念、存在问题及发展方向。其次介绍了关联分析的基本概念、分类及一些常见的算法思想，其中着重讨论了关联规则算法。
本文提出了一种基于栈结构的FP-tree挖掘算法S-growth，其仅需构造一棵全局FP-tree，此后利用压栈与出栈过程实现对FP-tree的挖掘，挖掘过程中无需构造条件FP-tree，也不需引入递归策略遍历FP-tree，而且在挖掘过程中可以直接得到完备且非冗余的频繁闭项集。
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目的(1)对乳腺癌术后患者进行调查,了解乳腺癌患者自我同情的水平现状(2)探索乳腺癌患者自我同情、创伤后成长、健康促进行为的关系并进行路径分析,为临床上护理工作者更好的改善乳腺癌患者术后健康促进行为提供理论依据。方法2019年11月～2020年11月,选取辽宁省大连市某三级医院符合纳入、排除标准的原发性乳腺癌,并于该院接受手术的175名患者为研究对象,用一般情况调查
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激光功率是高功率激光器中最主要的参量，激光输出功率严重地影响着激光加工的质量。在激光加工过程中, 如果能实时监控激光功率的变化,提高激光功率稳定性和控制精度, 对于提高产品合格率有着极其重要的作用。 为此，设计了一种新颖的高功率激光实时检测与控制装置。该系统由两部分组成:一部分是激光功率采样单元，这一部分主要由介质全反镜、积分球、探测器及信号处理电路组成。另一部分是光功率反馈控制单元,主要由单片机
采用真空热蒸发法在玻璃衬底制备纳米硫属锡化物薄膜(SnS)薄膜。在空气、氮气气氛下对薄膜进行不同条件的热处理，获得性能良好的SnS、SnS、SnS纳米多晶薄膜。经X射线衍射仪、扫描电子显微镜、能谱仪、分光光度计等方法对薄膜各种性能进行测试，并研究不同制备工艺、不同Sn与S配比的蒸发粉末对SnS、SnS和SnS薄膜的物相结构、晶粒尺寸、表面形貌、光电特性的影响。实验结果显示：采用Sn∶S混合粉末比例
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