【摘 要】
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当今社会面临的能源消耗与环境保护的严峻问题严重关系到可持续发展与人类合理生存,这使得发展风能成为全球可再生能源的重要发展方向,那么保证中国风电行业健康、快速、稳定发展就成为课题研究的热点。由于在风电机组运行特性的评价过程中,风电功率曲线是一项重要技术指标,所以可将其作为风电机组运行状态异常的研究对象。风电机组运行过程中会产生大量相关数据,如何管理和利用好这些数据进行功率曲线的建模分析研究就成为风电
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当今社会面临的能源消耗与环境保护的严峻问题严重关系到可持续发展与人类合理生存,这使得发展风能成为全球可再生能源的重要发展方向,那么保证中国风电行业健康、快速、稳定发展就成为课题研究的热点。由于在风电机组运行特性的评价过程中,风电功率曲线是一项重要技术指标,所以可将其作为风电机组运行状态异常的研究对象。风电机组运行过程中会产生大量相关数据,如何管理和利用好这些数据进行功率曲线的建模分析研究就成为风电发展必须面对的问题。而数据挖掘技术就可以基于历史数据进行分析,及早发现潜在异常表征,有效降低故障率。因此
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