【摘 要】
：
在当今复杂的网络发展背景下,信息技术与科学计算并行且光速发展,使得互联网成为消息传播的首要途径,互联网也渐渐变成了一个开放的分布式计算环境,衍生出大量复杂多样的网络应用。随之而来的还有层出不穷的入侵行为,传统的入侵探测与分类方法已经无法应对变换复杂的入侵行为,难以满足人们对于网络安全的需求,入侵探测与分类系统也越来越受到人们的重视,但其仍存在数据量过大,误报率高,处理效率低等问题。为解决以上问题,
论文部分内容阅读
在当今复杂的网络发展背景下,信息技术与科学计算并行且光速发展,使得互联网成为消息传播的首要途径,互联网也渐渐变成了一个开放的分布式计算环境,衍生出大量复杂多样的网络应用。随之而来的还有层出不穷的入侵行为,传统的入侵探测与分类方法已经无法应对变换复杂的入侵行为,难以满足人们对于网络安全的需求,入侵探测与分类系统也越来越受到人们的重视,但其仍存在数据量过大,误报率高,处理效率低等问题。为解决以上问题,本文改进了BP神经网络算法,搭建了基于改进的BP神经网络算法的入侵探测模型进行入侵探测,提出基于决策树C4.5＿Y算法的入侵分类模型进行入侵分类。首先,数据集选用了检测入侵探测系统性能较好的KDD CUP 99公开数据集,以加权的形式优化主成分分析法对数据进行降维,通过引入修正因子和震荡因子对BP神经网络算法进行改进,对数据进行入侵探测。然后,对决策树C4.5算法进行优化,搭建了基于决策树C4.5＿Y算法的入侵分类模型,对应用基于改进的BP神经网络算法的探测模型所探测到的入侵数据进行细致分类。最后,通过对比实验,对探测与分类的精度和效率进行验证,实验结果显示,基于改进的BP神经网络算法的入侵探测模型和基于决策树C4.5＿Y算法的入侵分类模型降低了数据的维度,去除了冗余数据,保证了训练集相对独立,提高了入侵探测效率,细化了入侵分类的精度,极大提升了模型和算法联动的泛化能力。
其他文献
近年来,“一带一路”作为我国重大战略在加速推进,同时对供应链企业合作提出了更高要求。由于“一带一路”沿线国家企业发展水平参差不齐,且企业外部环境如:制度、法律、关税、金融监管、贸易政策、文化等方面差异较大,使得“一带一路”跨国供应链企业间的信任关系建立尤为困难。目前国内外文献对跨国供应链的研究大多是建立在由发达国家发展水平较高的大公司主导的供应链之上,而针对类似“一带一路”等新兴经济体的跨国供应链
目前,步态特征识别的研究与应用由于受到场景、携带物等因素的影响,识别精度在多模态下需要进一步提高。为此,针对不同应用问题,本文设计了基于动静态步态特征融合的多场景下技术实现方法,主要内容如下:1、针对数据预处理部分,借助于滑动平均滤波器这一重要的工具,实现了在保持信号原有波形特征基础上,防止出现数据丢失或者不真实等问题。首先,详细介绍人体步态识别技术的研究和应用现状,分析出人体步态周期特点,对几种
随着物联网技术的发展,二维条码技术越来越成熟,作为一种重要的信息感知来源被广泛应用于生产、制造、物流、仓储等领域。QR码由于具有较强纠错能力和全方位可快速识别等特点,是应用最为广泛的一种二维条码。在仓储物流等场景中,采用QR码人工路标作为视觉标识研究移动机器人的定位技术避免了很多因素的影响,通过快速和准确地识别QR码路标,实现了移动机器人的精确定位。但在实际的定位场景中,所采集的图像会受到各种因素
语音唇动一致性分析是指通过判断说话人发音过程中唇形的动态与语音变化之间的关联度,从而判断音视频是否同时录制,来自同一个人。现有的音唇一致性分析主要针对正面采集的唇部数据进行,在实际应用中,现实场景多变的视角是不可避免的环境因素,而多视角唇部数据对音唇一致性分析的影响仍缺乏具体的研究;同时以往基于多元统计学的音唇一致性分析方法常假设音视频数据线性相关进行分析,但音视频数据间并非简单的线性相关关系,这
植物是现实环境和数字化场景中的重要组成元素。随着计算机图形学技术的日益进步,植物模型被大量应用于电子游戏、影视作品、城镇和园艺设计等场景中。但由于植物通常具有复杂的几何结构,因此如何进行高效逼真的植物建模一直是图形学领域的重要课题。基于规则和数据的植物建模方法往往面临规则参数设置复杂、植物外形不易控制和建模技能门槛高等问题。而现有的交互式植物建模方法虽然支持普通用户设计植物造型,但是大多基于二维草
随着经济全球化进程的不断加快,企业法人和生产者的品牌意识、商标确权诉求逐渐提高。商标审查是商标确权和保护的重要环节;同时,商标检索是商标审查和应用的关键手段。为满足当前快速增长的商标检索需求,商标检索效率、检索精度均有待进一步提高,如何构建高效且准确的商标检索方法已成为一个亟待解决的关键问题。针对这个问题,国内外学者提出了几种基于深度哈希的商标检索方法,将高维的商标特征映射到汉明空间进行距离计算,