【摘 要】
:
目的:通过分析1例具有特殊病程和临床表现的梅毒患者临床资料,并利用双基因分型法联合确定该患者梅毒螺旋体型别,探讨该患者特殊临床表现与该梅毒螺旋体基因型别之间的相关性。方法:1、以硬下疳、二期梅毒疹共存伴神经系统损害的1例患者作为研究对象,回顾其病史、体格检查、实验室检查、影像学检查结果,了解患者感染梅毒后造成的系统损害。2、以该患者血液作为样本,提取患者外周静脉血DNA,扩增梅毒螺旋体特异性基因t
论文部分内容阅读
目的:通过分析1例具有特殊病程和临床表现的梅毒患者临床资料,并利用双基因分型法联合确定该患者梅毒螺旋体型别,探讨该患者特殊临床表现与该梅毒螺旋体基因型别之间的相关性。方法:1、以硬下疳、二期梅毒疹共存伴神经系统损害的1例患者作为研究对象,回顾其病史、体格检查、实验室检查、影像学检查结果,了解患者感染梅毒后造成的系统损害。2、以该患者血液作为样本,提取患者外周静脉血DNA,扩增梅毒螺旋体特异性基因tp47,确诊患者感染梅毒螺旋体。利用PCR扩增arp、tpr两个基因,以arp基因所含重复序列数、tpr
其他文献
光谱成像技术是在遥感技术的基础上发展起来的结合了光谱技术与传统成像技术的多维信息获取技术,可以在探测物体空间信息的同时,得到目标的光谱信息,即图谱立方体。基于光谱成像技术可以研制出多种类型的成像光谱仪,其中快照型成像光谱仪由于可以在探测器的一个曝光时间获得完整的图谱数据立方体,并且能对运动物体进行光谱成像,因此成为了当前的热门研究领域。本课题研究的视频多光谱相机正是快照型成像光谱仪的一种,然而目前
遥感技术广泛应用在各个领域的首要条件是快速的对遥感影像进行高精度分类判别。近年来遥感技术得到了迅速发展,遥感数据的分辨率越来越高,对提高遥感数据分类的准确率提供了条件。在遥感领域内,利用遥感影像对地物高准确率的分类和识别一直是该领域的研究热点。遥感影像精确分类判别的关键是分类算法的设计与选择。由于传统机器学习算法存在的缺陷,不能满足对遥感数据的精确分析,阻碍了遥感技术的广泛应用。近年来,深度学习在
随着科学技术的发展和对环保质量的要求,机械密封由于其极少的泄漏量和良好的运行稳定性得到了越来越广泛的运用,被大量用于各类旋转机械中。金属波纹管由于其具有适用能力强和追随性好的特点,逐渐受到了人们的关注。机械密封装置在大量的极端工况下使用的愈加频繁,则对机械密封的稳定性提出了更高的要求。在金属波纹管机械密封装置中,金属波纹管起着补偿、减振、降噪的作用,当其出现破裂开裂等情况时,将会造成机械密封装置失
随着断轨检测技术的不断发展,利用超声导波进行断轨检测受到了极大的关注。在超声导波断轨检测系统中,超声换能器用于激励及接收超声导波信号,其安装的正确性会影响断轨检测的效率。现有超声导波断轨检测系统仍处于研发阶段,没有检测换能器安装正确性的设备,因此换能器安装过程中存在的问题会导致断轨检测系统出现误报等问题。为了解决这些问题,本文设计了一款便携式超声换能器安装检测仪。文中首先分析了断轨检测系统中安装换
近些年来随着我国控制技术、网络通信技术的快速发展,控制器局域网(CAN)总线凭借实时性好、可靠性高、灵活性强等特点,被广泛应用于多个领域的工业生产过程中,CAN总线也是目前最盛行的现场总线之一。电机控制器作为电动汽车的核心部件,是基于CAN总线的通信网络。电机控制器在前期的研发阶段需要结合上位机对控制器和电机的相关参数进行实时监控,对控制器的相关参数作恰当的调整以此研发出性能更加优异的电机控制器。
当今时代,因为人口与工业化的高速增长,预计等到2050年,全球对于能源的需求将增加一倍。这里有一个人们密切关注的问题,目前最主要的能源煤炭能源的生产对环境的影响令人担忧。所以在近些年无碳能源的发展得到了大量的关注,例如水电、核裂变能源、生物能源、风能、地热能、太阳能和海洋能源等等。来自太阳的光——太阳能,是最可靠的最稳定的能源来源。然而,向环境友好以及可持续技术转变的最大障碍就是太阳能的生产成本高
现今社会在高速发展经济的同时,需兼顾发展所带来的环境问题,“绿色,环保,高效”的发展理念被提到了越来越重要的位置。太阳能电池是将清洁、可再生的太阳光直接转化为电能的器件,是国内外研究的热点之一。目前,铜锌锡硫(CZTS)基薄膜太阳能电池所保持的最高记录为12.6%,与实现商业化生产还有一定的距离。CZTS吸收层内部存在大量的Cu_(Zn)反位缺陷,导致了严重的开路电压损失,并且CZTS基电池吸收层
近年来,锂离子电池凭借其自身工作电压高、能量密度大、循环寿命长、自放电率低等众多优点,被普遍地应用于便携式电子产品以及电动汽车中。石墨以及改性石墨已经成为商用锂离子二次电池负极材料的主要形式,然而其理论容量比较低(仅为372 mAh g~(-1)),已经越来越满足不了日益增长的消费需求。过渡金属氧化物凭借其较高的理论容量、“绿色”环保、资源丰富等优点,被认为是一种很具有发展潜力的高电化学储能特性的
在1997年,由Goodenough课题组提出的LiFePO_4以价格低廉,铁元素来源丰富,并且凭借着安全系数高、稳定性能好等优点得到了广大正极材料研究者和使用者的认可。但是,LiFePO_4的使用电压仅为3.2 V,低于其它常用正极材料。并且,其还具有电导率低,倍率性能不足等缺点,不能满足高能量密度动力电池的要求,限制了其进一步发展。Li MnPO_4相对于LiFePO_4而言,工作电压更高(为
精确的负荷预测是进行供电交易计划及调试计划的重要前提,它能确保在决策是否需要调控发电量以及是否需要启停机组时能做出正确的判断,从而能够在满足正常供电需求的前提下,最大限度的节约成本,并且保证电网安全稳定运行。 影响电力负荷预测精确性的因素很多,比如气候变化、人类活动和社会发展等。本文以提高负荷数据的预测精度为前提,提出了基于改进小波阈值函数的负荷数据处理方法,运用小波阈值函数对负荷预测数据进行减