雷达前视目标识别方法分析同一地理位置的前视区域雷达图像及光学图像,通过研究两幅图像之间的相关性和特征信息来获取目标位置信息。发展雷达前视目标识别技术,有利于提高飞行器的自主导航、定位和侦察能力,以及帮助操作人员对目标区域内的状况更好的进行分析和判断,在空投、武器制导及飞机着陆引导等领域都具有重要的应用价值。本文研究了前视雷达超分辨成像方法以及目标识别方法;并对目标识别方法进行算法移植,开发了前视雷达图像解译系统,实现了雷达前视目标识别方法的工程实现。主要的研究内容如下:1.针对前视扫描雷达成像方位角分辨率低的问题,分析了前视雷达的回波模型,并研究了一种在最大似然框架下的前视超分辨成像方法,实现了在低时间复杂度前提下前视雷达图像分辨率的有效提升。2.研究了目标图像的预处理方法,能够对目标图像进行去噪、目标增强等处理操作,实现对后续的目标识别方法准确率的有效提升。3.提出了一种基于形态和空间特征的目标识别方法,能够对图像中存在的多种干扰虚假区域进行有效辨别并校正,实现了在低信噪比、多干扰区域存在情况下的前视雷达图像目标识别。4.给出了图像解译系统客户端和数据库的结构和实现方案,通过对目标识别方法的算法移植,完成了图像解译系统的工程实现。同时,针对图像解译系统运行过程中对实时性和稳定性的要求,给出了图像解译系统客户端多线程的改进方案,并建立了图像解译系统数据库的容灾设计。仿真和实测数据验证了上述目标识别方法和图像解译系统的有效性。仿真及实验结果显示,超分辨成像方法有效解决了前视扫描雷达成像分辨率低的问题,目标识别方法可在低信噪比、多干扰区域存在情况下高效准确的识别目标位置,图像解译系统在实测数据中运行可行有效。