【摘 要】
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本论文以医学图像(主要为X光、CT、B超等医用透视图像)为主要的研究对象,研究图像增强技术在医学图像领域中的应用。由于数字化的医学图像在成像、处理过程中和普通数字图像
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本论文以医学图像(主要为X光、CT、B超等医用透视图像)为主要的研究对象,研究图像增强技术在医学图像领域中的应用。由于数字化的医学图像在成像、处理过程中和普通数字图像在形式上同样具有成像模糊、受噪声干扰的特点(只是成因稍有区别),这极大地影响了图像的质量和病灶的识别,从而直接影响对患者的治疗效果。本论文从空域和频域这两种图像增强方法出发,对多种图像增强处理进行了研究,对各种图像增强方法的基本原理和算法进行了详细的描述,并对其在医学图像上的处理效果进行了比较和验证,最后总结出了针对医学图像的各项特点最有效的图像增强处理方法。本论文使用MATLAB软件对医学图像进行图像增强处理,使处理后的医学图像的清晰度有所改善,噪声明显降低。
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