随着社会经济的不断发展和人民生活水平的不断提高,人们对配电网的供电可靠性、安全性、电能质量等各方面提出了更高的要求,如何对配电网的运行方式优劣进行准确评估成为了电力系统的研究热点之一。另一方面,近些年来发生的大停电事故使得人们对配电网的风险性产生了担忧,而随着电力系统风险理论的不断完善,配电网的风险评估也成为了专家学者日益关注的焦点。同时在当今大数据环境下,各种大数据分析方法为配电网运行方式指标和风险指标之间的关联分析提供了可能。本文首先对传统的配电网运行方式指标分析方法进行了研究,并提出了一套适合于城市配电网的配电网运行方式指标体系,利用最小二乘法对配电网的运行方式指标进行灵敏度分析,并根据计算得到的灵敏度和偏差度将运行方式指标分为几个级别,为具体运行方式指标的优化提供参考和依据。其次对传统的配电网运行方式指标的权重确定方法进行了研究,并提出了一种基于指标灵敏度和灰色关联度的指标权重确定方法,该方法考虑到每个指标对配电网运行方式水平的影响程度不同,利用主成分分析法对配电网运行方式进行预评估,并对得到的预评估结果进行进一步分析得到指标的灵敏度权重,同时利用灰色关联分析法计算得到指标的灰色关联分析权重,最后利用变权重公式计算指标的综合权重,使得评价结果更加合理。针对传统的电力系统风险评估方法在配电网中难以得到实际应用的问题,本文重点对现有的配电网风险评估方法进行了研究,并提出了一种综合考虑实时运行风险和网架结构缺陷带来的潜在风险的城市配电网风险评估方法,从系统实时运行和网架结构两个方面构建风险评估指标,在风险评估过程中实现风险的量化表示并对风险水平进行等级划分,从而实现对配电网风险的全面评估。同时提出了一种基于Apriori算法的配电网运行方式和风险水平的关联分析方法,借助于大数据的分析手段,对配电网运行方式指标和风险评估指标之间的关联性进行了分析,并挖掘出相应的关联规则,为配电网风险水平的改善提供参考和依据。最后,通过对一个城市配电网的实际数据进行分析,证明了本文提出的配电网运行方式指标灵敏度分析方法、运行方式综合评估方法、风险评估方法和指标关联分析方法的有效性和实用性,为配电网的规划、改造和调度运行提供了参考和依据。