基于Janus结构光动力热转换器件的设计与应用

来源 :西北大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:yushion
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
近年来,能源短缺和环境污染的问题日益突出,如何高效的利用能源减小污染成为了热点话题。太阳能界面光热转换是一种清洁的太阳能利用技术,在海水除盐、废水净化等领域展现出极大的应用前景。本文通过界面不对称润湿性(Janus)结构的构建实现持续高效的界面光热转化。论文主要以二维(2D)Janus平面膜和三维(3D)Janus结构器件入手,研究内容和结果如下:(1)二维SiO2/MXene/HPTFE Janus平面膜构建及其光热性能的研究通过连续喷涂系统将光热转换材料MXene(Ti3C2Tx)和低导热系数SiO2喷涂在具有亲水性的聚四氟乙烯膜(HPTFE)上,此商业化的方法制备的2D平面膜具有优异的机械性能、高的稳定性和93.6%的光吸收性能。所制备的Janus膜用于水处理,蒸汽产生速率为1.53 kg m-2 h-1(效率85.6%)。同时,Janus膜具有优异的耐盐性和自洁能力,便于存放和携带。另一方面,Janus膜还可用于构建传感器系统,该传感器具有优异的光响应性,可在短时间内准确测量太阳辐射强度。(2)三维Janus E-CuVO/CF光热器件的制备与光热性能的研究上文研究快速的Janus平面膜构建虽然有很大的优势,但仍面临太阳能转化效率低、稳定性差、盐析出等障碍。基于此,我们以三维泡沫铜(CF)为骨架成功制备了具有环氧树脂保护的Janus光动力热转换器件(Janus E-CuVO/CF),并将其首次作为光热材料应用于高效光动力热蒸汽产生。所制备的蒸发器在真实海水中1 h后蒸发速率稳定在1.75 kg m-2 h-1(1 sun)。超亲水/疏水Janus结构应用于水处理,实现了高达99.9%的离子去除率,符合国家生活用水标准。另一方面作为传感器为光动力材料的应用提供了有效的途径。本文成功构建了Janus结构界面光热转化器件,展示了一种新的光动力水处理策略,具有低热损失、高蒸发率、超强耐盐性和自清洁性,提高了光热转化效率,降低了成本,为大规模应用提供新思路。
其他文献
现有的图像检测模型都是对通用目标进行检测,针对复杂背景下的图像小目标检测还存在难以准确识别的问题,特别是远距离小目标聚集与轮廓边缘不清晰时,检测误差较大。小目标在图像中所占面积小、分辨率低,提取的特征很少,进而不容易被检测。合并多个尺度特征信息能够增强小目标的特征,目前针对特征多尺度处理方式通常是采用特征金字塔(Feature Pyramid Networks,FPN),但是在特征金字塔融合的过程
学位
近年来,能源紧张和化石能源产生的环境污染问题急需解决,寻求可再生清洁能源成为材料、能源等学科的重点研究方向。利用传统试错法和密度泛函理论计算的方式寻找光伏材料的错误率高,消耗资源大且耗时久。本工作结合机器学习预测与第一性原理计算,成功预测出高效且稳定的潜在二维钙钛矿材料(Ba2VON3和Sr2VON3),并对材料的能带结构、稳定性、光学吸收谱以及理论最大光电转换效率进行模拟计算,同时研究了碳离子注
学位
随着互联网社交论坛中在线内容的激增,立场检测作为情感分析的一个重要子问题,得到了越来越多的关注与应用。与此同时,针对立场检测的研究也面临了较多挑战,比如静态词嵌入技术对文本上下文语义理解不充分和模型速率较慢等问题。现有的立场检测模型往往只针对单一语言或单一来源的数据集展开研究,也很少有研究者考虑模型的训练及预测速率。为解决上述问题,本文提出了基于DBMPT的立场检测模型,实现了具有立场检测功能模块
学位
大频差可调谐双频激光器在激光干涉测量、光生毫米波、激光雷达等领域有着巨大的应用潜力。常用的双频激光产生方法主要是利用塞曼效应、Sagnac效应、磁光效应、旋光效应和双折射效应等,将一个激光频率分裂以获得两个频率。基于塞曼效应的0.632μm双频He-Ne激光器,因受到Ne原子荧光线宽(1500 MHz)的限制,频率分裂量较小。相比而言,固体荧光线宽要远远大于气体的荧光线宽,通过引入双折射效应获得双
学位
随着人工智能计算能力的日益增强与可获取数据量的日益提高,知识图谱和事件图谱成为计算机领域内相当成熟的一个应用。但由于现有知识图谱和事件图谱大部分由一种语言构成,而一种语言无法对整个世界的知识进行全面描绘。在大数据时代,不同语言的信息共享已成为世界发展趋势。跨语言图谱融合由于多语言间的一词多义、一义多词以及未登录词等问题,一直是一个很难找到最优解决方案的研究难点。跨语言事件图谱融合旨在找到不同语言事
学位
在日常生活中保持社交距离有助于保护人们的生命财产安全不受侵害,尤其是在疫情时期,保持一定的社交距离是防止病毒传播的有效途径,然而个体并不习惯自己与其他人之间保持2米以上的距离。因此,能够探测行人间距并向他们发出警告的社交距离检测系统可以有效减缓致命疾病的传播。当前,国内外研究人员分别在行人检测、跟踪与距离估计等领域有深入研究,但针对以上领域的融合研究仍相对较少。本文提出了一个包括行人检测、行人追踪
学位
据世界卫生组织(WHO)统计,每年全球大约有180万人直接或间接死于胃肠道类疾病,然而目前存在专业内镜分析医生较少,患者产生的内镜数据较多导致的医患矛盾问题。故考虑使用人工智能“AI”辅助消化道疾病识别,而基于人工智能的消化道辅助诊断技术面临数据量大,分类网络模型众多,数据隐私安全得不到保障导致的网络模型选择困难。因此,本文针对前述关键问题做出相关研究。本文针对深度学习在医学图像领域面临的:数据隐
学位
被动锁模技术是目前获得超短脉冲输出的重要手段。基于被动锁模技术的超短脉冲激光器,其输出脉冲具有持续时间极短,与物质相互作用过程超快的特性,是各学科研究微观超快现象的理想工具,并且在生物医学、工业加工以及军事国防等领域发挥着不可替代的作用。超短脉冲掺镱光纤激光器不仅具有上述特点,而且汲取了三价镱离子和光纤的优点,成为了一种输出脉冲持续时间短、输出功率高、结构紧凑、散热优良、使用成本低的特殊激光器,拥
学位
许多预防和治疗癌症的药物都以DNA为靶分子,研究抗癌药物与DNA分子之间的相互作用位点及作用过程,对阐述药物抗癌活性和毒性机理,寻找低毒性、高效率的抗癌药物,指导合理用药以及预防药物污染具有重要意义。阿霉素(Doxorubicin,DOX)是一种以DNA为靶分子的广谱蒽醌类抗癌药物,对乳腺癌、肺癌、多发性骨髓瘤等多种癌症的治疗效果显著。然而,由于DOX具有心脏毒性、胃肠道毒性、皮肤毒性等副作用,使
学位
深度神经网络等人工智能技术应用到了社会生活的各个领域,并取得了重大的进展,如语义分析、军事应用、图像识别、动作捕捉和语音识别等。然而训练深度神经网络模型需要花费大量时间,有些复杂深度神经网络模型在单个计算设备独立训练需要几天的时间,还有些神经网络模型在单个计算设备训练时会出现内存不够的情况。为了减少深度神经网络的训练时间,本文将重点关注深度神经网络训练加速技术的研究与实现,包括基于混合精度训练的并
学位