随着信息化建设的逐渐深入,煤炭企业的管理决策部门在前期信息化建设中的不足和薄弱环节逐渐暴露出来。弥补这一不足的紧迫性逐渐提上日程,我们有必要研发一套符合实际情况的,能够替代现有人工数据整理工作的,快捷高效的智能化数据分析系统。由于来自基层的原始数据的不断日积月累,生产运行数据增长的特别快,海量数据成为当今一个趋势,时至今日,采取一定方法分析数据提取信息很重要,提取有用的信息更重要,这便要求一套面向安全的,能够实现数据整合的并迅速得到有价值信息的,具有海量数据处理能力的,支持数据挖掘的智能数据分析系统。本文在研究过程中,结合相关理论研究、算法模型,主要工作包括以下几个方面:(1)首先根据数据挖掘理论基础,研究总结数据挖掘常用技术与算法,提出了数据挖据在用于通风安全灾害分析的三部曲:就是数据准备、数据挖掘与结果评估,为数据挖掘技术用于智能分析系统奠定基础。(2)介绍了基于煤矿海量通风数据进行数据挖掘的算法模型,重点介绍MGM(1,n)—BP神经网络通风安全数据序列研究模型,并且在实际工程应用中得到验证。(3)本着智能分析技术处理海量数据的方法,从煤矿数据智能分析系统的体系结构、智能分析系统ETL、煤矿数据智能分析系统处理过程三个方面介绍了煤矿智能分析系统。(4)整个系统建立在现有各类原始数据基础之上,实现对原始数据的提炼和深加工,最终为通风安全工作提供有价值的指导性信息。(5)系统信息展示层以多种形式将智能分析得到的有价值信息进行展示,实现分析结果的可视化。这其中包括使用各种图形和表格(与现在手工模式的Excel格式兼容)以及动画对数据进行展示。