基于次可加测度的代理模型及应用

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在经济管理领域的各个方面普遍存在着委托代理问题,在这些委托代理问题中由于诸多不确定因素的影响不可避免地存在着不完全信息,而不完全信息的存在又从根本上对委托人和代理人的最优决策产生着不可忽视的影响.为了降低信息不完全性对决策者最优收益的不利影响,则需要事前在委托人与代理人之间签订最优合同,该合同不仅可以对委托人与代理人的预期行为加以规范,而且还可以对代理人进行有效的事前激励.因此,在不完全信息下寻找激励的影响因素并设计最优合同已经成为当今国际研究的热点前沿问题之一.不完全信息中通常包含具有主观特性的不确定因素,同时Ellsberg悖论也已表明在某些特定情形下,决策者所做决策与基于具有可加性的概率测度的决策准则并不一致.因此,本文将利用具有次可加性的可信性测度和不确定测度来度量具有主观特性的不完全信息.在此基础上,重点研究私人信息和公共未知信息下的委托代理问题,并分析决策者对待风险的主观态度及信息多样性对最优合同的影响.本文的主要研究内容包括以下五个方面:1)基于可信性测度,研究代理人的能力是其私人信息时的委托代理问题.由于委托人无法观测到代理人的能力,故将委托人对代理人能力的估计刻画为模糊变量.为了激励代理人在合作过程中按照自己的利益取向进行决策,委托人须根据代理人的能力特征设计最优的转移支付.于是,从委托人的角度出发,基于可信性测度建立了私人信息下的代理模型,分别给出了当委托人是风险规避和风险中性时的最优合同,并分析了委托人对待风险的主观态度对最优合同的影响.由于代理人具有信息优势,故其在合作过程中能够从委托人处攫取一定的信息租金,但其对待风险的主观态度对最优合同没有影响.最后,将所得结果应用于供应链采购系统中,其结果表明该最优合同可以实现对代理人的有效激励.2)基于可信性测度,研究代理人的能力为公共未知信息时的委托代理问题.由于委托人和代理人处于同等的信息状态,故两者合作的目的是为了通过积极有效的合作发掘代理人潜在的能力,从而尽可能多地提高双方的收益.于是,委托人根据代理人为其带来的收益状况设计最优的转移支付,进而基于可信性测度建立公共未知信息下的代理模型,并分别给出当代理人是风险规避和风险中性时的最优合同.因为处于同等的信息状态,所以代理人无法再从委托人处攫取信息租金.同时,由于公共未知信息的不可预测性,决策者的主观态度对最优合同均没有影响.最后,基于可信性测度将私人信息下的最优合同与公共未知信息下的最优合同进行了比较,突出了两种情形下最优合同的不同之处.3)基于不确定测度,研究多重公共未知收益信息下的委托代理问题,重点分析代理人是否采取与委托人相同的决策准则对最优合同的影响.由于公共未知信息的不可观测性,故将代理人对未知信息的估计刻画为相互独立的不确定变量.为了探究代理人是否采取与委托人相同的决策准则对最优合同的影响,本文在两种情形下分别建立了不确定期望值代理模型,通过求解模型给出了最优合同存在的充分必要条件.进一步地,将上述模型应用于投资组合问题,其研究结果验证了模型的有效性,也表明了不同的决策准则将产生不同的最优合同,且信息的多样性增加了合同的复杂性.最后,将两种情形下的不确定期望值代理模型进行了比较,突出了两类代理模型之间的区别及其原因.4)基于不确定测度,研究多重公共未知收益信息下的委托代理问题,重点探讨当代理人的努力水平对于委托人可观测和不可观测时的最优合同及其影响因素.当代理人的努力水平对于委托人可观测时,委托人只需要通过参与约束确保代理人与自己合作的意愿.然而,当代理人的努力水平对于委托人不可观测时,最优合同的设计取决于代理人是否愿意与委托人共同承担未知风险.鉴于此,在三种情形下分别建立了不确定信度代理模型,通过求解模型给出了对应情形下委托人与代理人之间的最优合同,分析了最优合同的唯一性、复杂性及其影响因素,并进一步将其应用于投资组合问题中验证了所得结论的合理性.5)将本文的研究工作与已有结论进行了比较.首先,在可信性理论框架下完成了两方面的比较工作: i)将本文基于可信性测度所做的研究与相关文献进行了比较; ii)将基于可信性测度的代理模型与基于概率测度和容度的代理模型进行了比较.其次,在不确定理论框架下也完成了两方面的比较工作: i)将本文基于不确定测度所做的研究与相关文献进行了比较; ii)将基于不确定测度的代理模型与基于概率测度的代理模型进行了比较.比较结果不仅突出了本文研究内容的创新之处,还验证了基于可信性测度和不确定测度对代理问题进行研究的可行性,同时也为实际代理问题如何选择最佳的求解方法提供了理论依据.
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