排队论是专门研究由于随机因素的影响而产生拥挤现象的科学,是运筹学的一个重要分支。排队现象在日常生活中更是司空见惯。随着社会的快速进步,经济的巨大发展,人们的生活水平逐渐提高,为了方便出行,车辆的购买成为了大部分家庭的一个选择。但方便的同时,由于车辆过多所造成的交通拥挤问题,所带来的社会问题以及环境的污染问题不容忽视。因此改善交通状况,保证人们的顺利出行势在必行。为解决上述问题,本文通过实地收集大量数据,利用排队论对交通控制问题中最佳信号周期及绿信比进行了探讨。第一章中介绍了本文的选题背景,所采用的主要研究方法、排队论目前在国内外的发展状况及主要内容。第二章主要介绍建立交通控制模型所需要的数学理论基础,包括几种概率分布、几种重要的过程、极大似然估计法以及χ2拟合优度检验法等。第三章首先阐述排队论的基本组成,对一般排队系统的研究内容、特征、组成和表示分类进行必要的探讨,并建立车辆排队模型。第四章给出车辆排队模型的实例,在此基础上介绍对原始数据的收集与处理方法,在对数据进行加工处理后,分别研究顾客到达分布和接受服务台服务时间所服从的分布；介绍本文的模拟思路,随后给出仿真,并针对结果进行分析。第五章对本文进行总结及对未来的研究前景进行展望。