脉搏作为中医临床诊断和生理研究中的重要生理现象,其波谱特征反映了人体心血管的生理病理信息,是心血管疾病预防和前期诊断的重要依据。而脉诊作为传统中医的诊断方法之一,主要依赖于医者的主观判断和经验,使得中医脉诊缺乏客观依据和时代气息。为了提高中医诊断的准确性,揭示人体不同脉象的形成机制,推动脉诊的进一步发展,需要对脉象进行客观、定量的分析。本课题立足脉诊原理,基于当前脉象信号检测系统不能准确施加取脉压力的不足,提出了一种新的解决方案：采用FSS生物力学传感器对脉搏信号进行实时采集,并在SoliderWorks环境中,对由电机、传动机构组成的压力控制模块进行“三部九候”的状态仿真；同时整个采集系统以STM32F107VC为控制核心,根据脉象信号的特点设计了带通滤波、多级放大、波形整形及通信模块等外围电路,在C#环境中实现脉象信号的实时显示、数据存储。在信号采集的基础上,针对中医四种常见脉象,采用软件滤波、周期分割、平均波形提取等处理,同时提取了时域、频域特征,利用CV-SVM、PSO-SVM等方法进行脉象的分类识别研究。实验结果表明,整个采集系统实现了寸、关、尺等部位在浮、中、沉等状态下的脉象信号采集；脉象信号分析方面,通过预处理获得了平衡的单周期信号,脉象分类识别也取得了一定的准确率。