基于数据驱动模型的电池SOC自适应估计方法研究

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锂电池由于具有能量密度高、环保等优点,成为纯电动汽车主要的能量存储介质。荷电状态(State of charge,SOC)是电池最重要的参数之一。精确地估计SOC有助于改善能量的使用效率,避免过充过放的发生,延长电池的工作寿命。锂电池是一个高度复杂的非线性时变系统,受环境温度的影响较大。驾驶电动汽车的过程是重复加速和减速的动态过程。这些因素造成的数据分布差异给SOC的准确估计带来了困难。实际中,由于电池自身的变化和使用工况的复杂性,不同条件下的数据分布存在较大的差异,测试集与训练集的数据分布不一致就
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锂离子电池以其使用寿命长、比能量高、放电率高、安全性高、体积小、充电速度快等优点被广泛应用在各类便携式电子设备中。越来越多的便携式设备,例如手机,蓝牙耳机,智能手环等,都使用单节锂离子电池作为主要电源。但是锂电池工作时难免会出现一些过充,过放等异常状态,不仅损害锂电池寿命而且还会带来安全问题,这些缺陷使锂电池的保护显得更为重要。随着目前市场上许多手机都取消了耳机接口后,真正的无线立体声TWS(Tr
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近年来,使用有机-无机杂化钙钛矿材料作为吸光层的钙钛矿太阳能电池因其具有高效率、低成本、可溶液法制备等特点受到了广泛的关注和研究,但仍存在如稳定性不佳等问题。钙钛矿太阳能电池的组成部分通常为电子传输层、钙钛矿层、空穴传输层和电极,广泛存在于钙钛矿太阳能电池内部的界面对于载流子的传输以及复合有较大影响,进而影响着钙钛矿太阳能电池的光伏性能及稳定性。因此,开展界面修饰的研究对于构建高效、稳定的钙钛矿太
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随着电子信息技术的发展,模拟信号呈现出高度复杂化的变化趋势,要对这样的信号进行捕获分析,就需要测试系统具有高采样率和高波形捕获率。数字三维示波器由于其并行架构带来的高波形捕获率及其独有的三维波形显示效果,使得其成为时域测试领域内的发展主流。本文在10GSPS数字三维示波器多FPGA的架构上搭建高性能三维映射系统,让系统拥有更高的实时波形捕获率的同时拥有更好的显示效果。并将分段存储与三维映射相结合,
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混合示波器是一种将逻辑通道集成到示波器当中的新型示波器。该示波器既有传统的对模拟信号分析的数字存储示波器的功能,又有对数字信号分析的逻辑分析仪的功能。这种具有复合功能的示波器对电子产业当中的通信等协议的测量,和通信等协议的复现具有重大作用。本论文将对混合信号示波器当中示波器模拟通道数据和逻辑通道数据的大容量数据存储模块进行设计。解决混合示波器的模拟通道数据和逻辑通道数据的大容量数据存储的读写问题、
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