在波长路由光网络中，网络所能提供的源节点到目的节点的通路数受到每条光纤链路上可复用波长数、光纤数等网络资源因素的制约。研究如何在给定的网络环境下，根据网络的各种限制因素，为光连接请求选择最佳路由，并为其分配恰当的波长资源以使得整个网络的性能达到最优的问题显得十分必要。本文主要研究了动态路由和波长分配（RWA，Routing and wavelength Assignment）相关的问题。首先，在无波长转换器网络中，提出了一种多因素综合分析（MCA，Multi-factorsComprehensive Analysis）RWA算法。新算法在波长分层图模型的基础上，综合分析了网络中各链路距离、链路上复用光纤数、可用波长总数等因素对网络连通性的影响。MCA算法的波长选择采用首次适应策略。通过计算机仿真验证了新算法能够更好地降低网络阻塞率。其次，本文在MCA算法的基础上进行了改进，改进算法称之为基于优先级的MCA（PMCA，Priority Multi-factors Comprehensive Analysis）算法。PMCA算法的改进之处在于波长选择策略是基于优先级的，所以能够更进一步均衡网络流量。通过计算机仿真，验证了PMCA算法在降低网络阻塞率方面的性能优于MCA算法。最后，文章研究了具有波长转换器网络的动态RWA问题的一个子问题，即波长转换器配置问题。在原有“子图+ADD”算法的基础上进行了改进。得到了“子图+NWS（节点权值排序）”算法，仿真结果表明，新算法在保证结果准确性的同时，有效地降低了计算复杂度。