【摘 要】
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近年来,数字无线通信技术在铁路行业发挥了重要的作用。DMR (Digital Mobile Radio)技术已被广泛应用于铁路平面调车业务。此外,国际铁路联盟(International Union of Railwa
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近年来,数字无线通信技术在铁路行业发挥了重要的作用。DMR (Digital Mobile Radio)技术已被广泛应用于铁路平面调车业务。此外,国际铁路联盟(International Union of Railways, UIC)已经提出将现有基于GSM-R的窄带铁路列控系统向基于LTE的宽带铁路列控系统LTE-R演进。但是,当数字无线通信系统处于高速铁路复杂的电磁环境中时,容易受到电磁干扰的影响而导致无线传输质量下降,这将影响列车的正常通信。因此,研究数字无线通信系统在高速铁路复杂电磁环境中的电磁敏感性,对其进行量化分析,具有十分重要的意义。本文首先研究了TD-LTE和DMR的相关性能,讨论了二者在高速铁路电磁环境中的潜在干扰源。从接收机性能指标出发,研究了数字无线通信系统电磁敏感性量化分析的建模方法。并以选择性和灵敏度为例,结合指数有效SINR映射(Exponential Effective SINR Mapping, EESM)算法,讨论了基于选择性和基于灵敏度的电磁敏感性量化分析算法。通过该算法,建立了接收机选择性、灵敏度与误码率的定量评估模型,实现了接收机电磁敏感性的量化分析。其次,本文建立了DMR和TD-LTE的链路仿真仿真模型和电磁仿真模型。仿真结果表明,通信频带内电磁干扰会使系统误码率恶化。通过链路仿真模型对量化分析算法进行验证,结果表明该算法可以比较准确地定量评估误码率恶化的程度,实现电磁敏感性的量化分析,而且仿真结果与理论分析具有较高的一致性。最后,本文以DMR为例,利用DMR数字无线通信测试平台对电磁敏感性量化分析算法进行了实验验证。理论分析等效信干噪比SINReff约为11.75dB,实验测得SINReff在13-14dB左右。实验值与理论值存在的差距原因可能是接收机的非理性特性和白噪声带宽的选择问题。但是实验结果的方差较小且与理论值差距在可接受范围内,说明该算法具有一定的准确性和可行性,可以被应用于现场的测试分析。
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