描述Web服务的标准如WSDL,UDDI等大多基于语法层,存在同名异义和同义异名的问题,会导致基于语法关键字匹配的服务发现机制的低精确性,解决语义异构问题的方法就是为Web服务的处理能力提供丰富且规范化的语义描述。在如何利用服务的语义信息快速,准确地从众多已经发布的服务之中找到所需要的服务方面,传统的语义Web服务发现算法由于没有充分利用服务本体所提供的语义信息,会导致服务的发现精度不高。在匹配的处理过程中,也是所有已经发布的服务都参与,这样显著地增加了服务发现过程中服务的匹配处理时间和空间。在克服传统的Web服务发现匹配算法不足的基础上,结合分析OWL-S语言描述Web服务的特点,给出了基于语义的Web服务匹配算法ICWSMA。为了减少真正参与匹配的服务的数量,提高服务发现的效率,匹配算法首先对已经发布的服务集进行了预处理,即通过命名空间和服务描述信息的过滤得到候选服务集,减少真正参与服务功能性匹配的服务数量。其中在服务描述信息的过滤中实现了基于深度的单词匹配算法,高效地完成小数据量文本的相似度计算。接着对候选服务集进行匹配,并且依据服务描述本身的特点,充分利用本体所提供的语义信息,综合考虑服务属性间的语义关系,对基于语义的Web服务功能性匹配算法进行了详尽研究,对请求服务和发布服务之间的相似度进行了量化处理,提高了服务发现的精度。给出的无限分类的思想有效地细分不同服务的匹配程度。最后实现了匹配算法并对算法的性能进行了分析评价。对服务请求集进行查询的实验结果表明算法在查准率和查全率方面都有较大的提高,效率方面也满足Web服务发现的要求。