基于文本情感分类的商品评论主题挖掘

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随着电子商务的飞速发展,越来越多的商品评论信息出现在消费者眼前,这些评价往往反映了消费者对于产品质量、价格、外形、性能等各方面的客观描述和主观感受,成为用户了解商品信息的重要来源。但商品评论数量众多,用户不可能逐条阅读,如何大量的评论信息中快速提取主题已成为亟待解决的问题。本文以评论文本主题提取作为主要任务,为了解决传统主题提取结果中正负面情感词混杂,用户难以把握情感倾向的问题,本文提出了基于文本情感分类的主题挖掘模型即CL-LDA(Classify-Latent DirichletAllocati
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