目前,各国电力市场结构主要分为三块:发电市场、输电市场和供电市场.中国开放的是发电侧电力市场,是以"厂网分开"、"竞价上网"的方式进行电力商业化的运营.发电公司的目标就是最大化一个周期的竞价期望收益.该文主要研究发电公司在基于成本分析的基础上如何制订和实施一套合理有效的报价策略,并开发相应软件.竞价的基础是发电成本,该文定性分析了影响发电公司(主要指燃煤电厂)发电成本的各种因素,并讨论了发电公司动态成本分析的基本原理,建立了成本预测模型.电网公司对所有中标的发电公司均按照边际电价进行结算,预测边际电价是发电公司竞价的前提.该文在预测理论的基础上,分析了影响边际电价的主要因素,并结合电力市场的现状,建立了神经网络的预测模型.博弈论是研究市场经济的重要工具,是不完全信息寻求对策的有效手段.该文介绍了博弈论的产生、发展以及一些基本概念和结论,并应用博弈论的混合策略方法求发电公司的最优竞价策略.在求取最大化一个周期的竞价期望收益时,用到了自适应遗传算法.该文的最后部分讲述了竞价辅助决策系统的软件实现.