基于SFA钢铁企业创新效率研究

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钢铁产业是国民经济的支柱型产业,在我国工业经济发展和国家现代化建设过程中发挥重要作用。我国的钢铁工业具备巨大的产能基础,俨然是世界钢产量大国,但在国际竞争市场中却处于劣势地位。当前,我国钢铁企业面临着基础产能过剩、高附加值产品开发不足、产业集中度不高、资源消耗量大和不够环保等问题,这些问题直接影响着我国钢铁企业的竞争力和未来发展方向。党的十九大以来,创新已居于我国现代化建设全局的核心地位,十四五高质量发展期间,钢铁企业也应该紧跟时代的步伐,加强创新能力、提高创新效率,以创新驱动发展方能走出当前的困境,真正实现变大变强的转变。基于以上情况本文对中国的钢铁企业创新效率进行研究,分析10年间我国钢铁企业创新效率的变动情况及地区间创新效率差异情况。通过对创新相关理论、生产前沿面理论、创新效率评价方法等方面进行梳理和总结,将创新过程划分为研发和转化两个阶段,考虑到创新效率除了受到投入指标和产出指标的影响外,还会受到其他因素的影响,综合考量后采用SFA方法分析钢铁企业创新效率问题。构建Translog超越对数生产函数模型,使用Frontier4.1软件,测算我国27家样本钢铁上市公司2011-2020年研发和转化两个阶段的创新效率,分析东、中、西部地区之间创新效率的差异后,进一步测算东三省、京津冀、江浙沪三个有代表意义的沿海区域钢铁企业的创新两阶段效率值,然后考察了创新非效率影响因素对创新效率的影响。实证结果表明:我国钢铁企业整体的创新研发效率值0.900高于创新转化效率值0.831,其中东部地区两个阶段的创新效率都在行业均值以上,中部地区研发阶段的创新效率并不理想但转化阶段效率值提升明显,西部地区研发阶段的创新效率表现较好但转化阶段的创新效率值很低,江浙沪地区两个阶段的创新效率强于京津冀地区强于东三省地区。非效率因素中只有政府直接支持力度和税负情况的相关指标在创新研发阶段产生了“挤出效应”,并在创新转化阶段起到了有效的促进作用,其他非效率因素指标对创新两阶段的影响方向是一致的,均对创新产生抑制作用。
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