提升机天轮轴承是矿井提升系统的重要部件,轴承运行状态的好坏直接影响到整个提升系统的性能。一旦轴承出现故障,将会导致提升系统不能正常工作,给煤矿生产带来巨大的安全隐患和经济损失。因此,研究滚动轴承故障诊断方法具有重要的意义。本文介绍了一种时频分析的新方法——HHT(Hilbert-Huang Transform),HHT方法包括两个部分,EMD分解和Hilbert变换,其中最重要的是EMD分解。本文就EMD分解中出现的模态混叠现象进行了分析,并用EEMD分解方法改进了原有的EMD分解方法,验证了EEMD分解的优越性。基于此提出了新的HHT方法：EEMD+Hilbert变换。本文将该方法应用到提升机天轮轴承故障诊断中,实现了对提升机天轮轴承故障的精确诊断。本文的主要研究内容包括：对HHT信号分解过程进行了仿真,说明了HHT方法的实现步骤；搭建实验平台,获取轴承故障模拟信号,对模拟信号进行HHT,提取故障特征；研究矿井提升机天轮轴承故障诊断的方法,并将该方法应用到济宁二号井,取得了理想的效果。滚动轴承包括内圈、外圈、滚动体和保持架四个部分,本文主要研究了内圈、外圈和滚动体故障特征,当这三个部分出现故障的时候,轴承表现出的特征频率是不一样的。因此,通过HHT处理轴承振动信号,提取轴承故障特征,可以准确判断轴承故障发生的位置,保证轴承出现故障的时候及时对轴承进行检修维护,确保矿井提升机系统的正常运行和煤矿的安全生产。