随着移动通信步入5G时代,接入网络的设备呈现指数级增长,用户对移动通信网络的速率提出了更高要求。为了提升网络性能,5G需要高密度部署基站以提高的频谱资源复用程度,从而导致小区边缘用户遭受共道干扰(Co-Channel Interference,CCI),这使得管理5G通信系统中的CCI成为重要的工作。因此,设计有效的干扰管理(Interference Management,IM)方法,提高系统频谱效率是本论文的研究重点。本文首先基于干扰对齐(Interference Alignment,IA)和干扰导向(Interference Steering,IS),提出干扰对齐导向(Interference Alignment Steering,IAS)和干扰导向对齐(Interference Steering Alignment,ISA)。IAS由干扰发射机实施IA,在受干扰接收机处将一个干扰对齐至与受干扰的期望信号正交的一维子空间中,然后由受干扰发射机实施IS,将其余干扰导向至已实施对齐的干扰所在的一维子空间中。IAS包括两种实现方式,干扰源调整部分干扰分量的IAS(IAS with Partial Adjustment at the Interfering Transmitter,IAS-PAIT),以及干扰源调整全部干扰分量的IAS(IAS with Full Adjustment at the Interfering Transmitter,IAS-FAIT)。IAS-PAIT仅对干扰发射机发射的一路信号实施IA,因此不能保证干扰接收机接收到的多路信号之间的正交性;与之相比,IAS-FAIT对实施IA的干扰以外的其它干扰信号进行调整,从而保证干扰接收机观测到的多路期望信号相互正交。ISA由受干扰发射机实施IS,在受干扰接收机处将多路干扰导向至与受干扰的期望通信正交的一维子空间中,然后由干扰发射机将剩余的一个干扰对齐到IS所确定的一维子空间中。ISA能够使受干扰发射机用于IS的功率开销最小,从而保障受干扰通信对的通信性能。IAS和ISA由干扰通信对和受干扰通信对协作实施干扰管理,共同负担干扰管理的开销,从而有效管理干扰。IAS和ISA需要受干扰发射机消耗额外的功率进行干扰管理。考虑到信号间的相互作用,论文提出基于空域和功率域调整的协作干扰对齐(Cooperative Interference Alignment with Space-Power Adjustment,CIA-SPA)和基于功率域调整的协作干扰对齐(Cooperative Interference Alignment with Power Adjustment,CIA-PA),两种CIA方法均由干扰发射机实施。CIA-SPA通过调整一路干扰的空间特征和所有干扰的强度,将多个干扰的等效干扰调整到与受干扰的期望信号方向正交的一维子空间中。CIA-PA通过给每一个干扰乘以一个复系数进行强度调整,从而将多干扰的等效干扰调整到与期望信号方向正交的一维子空间中。相比于CIA-SPA,CIA-PA可以保持所有期望信号分量(对受干扰接收机而言是干扰)在干扰发射机对应的接收机处的正交关系不变,从而避免了给干扰通信对带来共道干扰。仿真结果表明,CIA-SPA和CIA-PA可以有效地管理干扰,提升系统频谱效率。最后,对论文的研究工作进行总结,并展望了后续可能的研究方向。