不良环境问题的不断出现使人们对环境投入越来越多的关注。天然水资源的枯竭,人口不断增加,工业用水及家庭用水需求量不断增加等问题,使供水系统以及水质安全面临着严峻的挑战。未经处理的混合废水可能与地表水混合或用于农业灌溉,由此对整个生态系统和人类健康构成严重威胁。目前小型企业偷排事件严重,造成河流水体污染,水态环境遭到严重破坏,导致河水污染和大量水生生物的死亡,水生态环境严重受损。环保部门确定了重点集中整治规范及河流水体在线监测参数,以重点集中治理水体的二次污染。不同企业排放工业污染物混合,使水体中污染物种类增加,水体成份变得更加复杂,加大了水体的污染程度。为了有效的治理小型企业的偷排污染物的事件,需要在流域内对不同企业排污管道进行在线监测,监测企业排放的污废水是否达到国家标准污水综合排放标准。因此有必要开发更加快速可靠的监测技术来取代传统的水质参数测量,污染物排放治理的目标可以通过将智能监测技术与可追溯性技术结合起来,通过定量比较分析和污染源识别,建立同一流域内相关企业排放化学指纹信息数据库。本文介绍了化学需氧量测量方法的研究背景、污水检测的发展现状、测量原理,以及物理检测方法——紫外吸收法检测化学需氧量。该方法是一种无化学试剂二次污染的检测方法。本文重点研究了紫外吸收法化学需氧量的检测技术,首先介绍了紫外吸收法的测量原理,其次基于在线光学检测技术,本文提出了一种在线紫外吸收检测方法,利用Czerny-Turner正交双光栅结构重建了光学检测系统,给出了系统的光路及电路设计,缩减了测量系统体积,并结合STM32F103处理芯片,提出并设计了一套化学需氧量浓度检测系统,包括光电转换电路、信号放大滤波电路等外围硬件电路。通过检测254nm处的吸光度值与COD浓度呈线性关系来测量样品的COD值。最后通过化学需氧量检测系统的标定实验,分析了标定结果,同时对化学需氧量检测系统进行了测试和误差分析,通过浊度和色度的补偿,实现精度的提高。经过实验验证,具有稳定性好,精度高等优点,本文系统将COD测量上限扩展至lOOOmg/L,克服了光信号微弱,输出信号不稳定等问题,实现了量程范围内水样COD的准确测量。使用美国哈希HACH公司COD检测系统测量结果作为标准,本文COD检测系统的检测结果与美国哈希HACH公司COD检测系统检测结果相比,平均测量误差为8.7%,且具有良好的可重复性。量程为0～1000mg/L,分辨率为0.0lmg/L。该研究可实现日常饮用水、废水处理的化学需氧量浓度的检测及河流水体污染物偷排的在线检测。