随着“互联网+教育”的兴起,各类在线学习平台蓬勃发展,学习者进行在线学习的过程中,产生了海量的学习行为数据,学习行为分析技术也随之迅速发展起来。对学习行为进行分析的基础就是获取来源广泛的学习行为数据,而在这个过程中,不同平台、不同来源的学习行为数据存在难以共享的问题,其中格式标准化问题、数据分散化问题和数据开放性问题阻碍了对学习行为数据的广泛应用,使学习行为数据的共享难以实现。本文通过建立学习行为数据模型,设计并实现了学习行为数据共享的接口与平台,旨在建立一套具有可行性的学习行为数据共享的解决方案。主要工作内容如下:首先,本文在研究xAPI等现有的学习行为数据规范基础上,通过对学习行为本质的研究,分析其构成要素进行量化,建立了规范化的学习行为数据模型。该模型将学习行为拆解为主体、动作、客体、结果、环境、时间六个要素,以统一格式记录语义化的学习行为数据,解决了数据共享中的格式标准化问题。然后基于学习行为数据模型,结合系统需求分析,设计并实现了学习行为数据共享的接口与平台,通过数据共享API、平台门户和后台管理功能提供了数据传输接口服务、数据授权服务和数据储存服务。该系统在采用鉴权机制保证数据安全性的前提下,允许授权用户通过符合RESTful规范的数据共享接口传输标准格式的学习行为数据,降低了用户上传和获取数据的门槛,并根据数据特点选择针对性的存储方案,提高了数据读写效率,最终实现解决数据共享中的数据分散化问题和数据开放性问题。本文设计并实现的学习行为数据共享接口与平台提供了完整的在线学习行为数据记录、传输、储存的解决方案,为在线教育的数据使用方案提供了新思路,有利于促进学习行为数据的共享,推动教育信息化发展。