Web2.0的发展使网络学习的过程和网络教育应用的模式发生了改变，随之产生了大量零散的、没有经过设计和组织的资源（如论坛中的讨论贴、博客中的日志、网络书签等等，本文称其为非结构化学习资源），对网络学习者的自主学习能力和社会化发展具有重要的意义，但同时也带来了一些问题：如何从海量的信息中挖掘出优质的学习资源；如何对这些资源进行管理，以提高零散资源的结构化程度；如何利用SNS的社会化理念促进协作学习等。本研究基于资源优选与聚合的视角，对非结构化学习资源优选与聚合的理论和实践进行了较为系统的探索。　　 本文构建了网络学习环境下非结构化学习资源优选与聚合的理论（从概念界定、理论基础、应用形式、通用机制几方面展开），讨论了Web2.0的相关理论、知识管理的理论、互联网心理学的理论、大众评价法的理论、分众分类法的理论及其对于非结构化学习资源优选与聚合的指导意义；并通过对国内外大量典型网站的体验和分析，总结了非结构化资源优选与聚合的诸多方法，抽象出资源聚合的层次模型，并归纳出一些在网络学习环境中适用的资源优选与聚合的机制。　　 本研究的实践部分，结合一个实际运行的网络学习社区--北京师范大学远程教育研究中心的“开放学习实验室”，秉承“以学习者为中心”的原则，通过问卷调查、用户访谈等方法收集学习者的需求数据，将非结构化资源优选与聚合的机制与学习社区的资源建设相结合，从资源评价、资源排行、资源分享、信息追踪与内容推送、用户激励、专家效应等方面着手完善社区的资源优选与聚合机制，以促进社区非结构化学习资源的有效应用。　　 本研究是对非结构化学习资源这一“非主流”资源的研究，在一定程度上弥补了当前该领域研究的不足，对于促进Web2.0网络环境下非结构化学习资源的建设与有效应用具有积极的作用，为构建新一代网络学习环境设计理论打下了坚实的基础。