【摘 要】
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由于无线传感器网络低功耗,自组织的特性,在许多需要全天候实时监测的领域,无线传感器网络在许多领域得到了广泛的应用,如海洋监测,火山监测等。无线传感器网络使用的ZigBee
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由于无线传感器网络低功耗,自组织的特性,在许多需要全天候实时监测的领域,无线传感器网络在许多领域得到了广泛的应用,如海洋监测,火山监测等。无线传感器网络使用的ZigBee协议与普通无线设备使用的WiFi协议都运行在2.4GHz频段上。当无线传感器网络和WiFi设备一起运行在相近的频段上时,它们发出的信号可能会产生跨平台的无线干扰。利用这种跨平台的无线干扰,无线传感器网络可以感知到WiFi信号的存在,再通过评估这种干扰的强弱,无线传感器网络就可以定位出WiFi设备的位置。本文提出了在无线传感器网络中监测WiFi信号的方法并且提出了一个利用WiFi信号衰减模型进行最大似然计算的算法来定位WiFi节点的方法。在一个含有49个传感器节点的无线传感器网络的实验环境,本文评估了提出的这种定位方法。评估结果表明该定位方法可以将WiFi设备准确定位在无线传感器分割出的方形小区域之中。本文主要有以下三个创新点:1.据作者所知,这是研究领域中首次尝试使用无线传感器网络定位WiFi设备;2.通过大量实际实验研究,发现在无线传感器网络中,WiFi设备传送数据时,无线传感器节点会检测到较高的无线干扰,同时这种干扰基本上随着两者之间的距离而衰减;3.提出了一个利用了WiFi信号衰减模型的最大似然的算法在无线传感器网络中定位WiFi设备。
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