世界工业化的进程表明,随着生产力的发展和科技水平的提高,社会所面临的职业卫生与安全问题也日趋严峻。例如各行业职业病种类的增加,这就迫切需要提高安全管理水平,加强职业卫生保护,以保障人们的安全与健康。本文选定红河钢铁公司,根据建设项目职业病危害的特点,采用现场调查法和检测检验法对可能涉及的职业危害因素进行定性和定量的评估。在满负荷生产状况下,按照国家有关规范和相关标准要求,检测生产过程中产生的物理因素、粉尘、有毒有害化学物质等职业病危害因素。由于短时间内的检测数据存在较大的波动性,在此引入灰色系统理论为这种具有不确定信息的系统提供了从关联分析到模型建立、模拟预测以及规划控制的理论和方法。运用灰色关联理论对红河钢铁公司企业职业危害因素进行系统分析。通过关联度排列掌握事物的主要特征,找出控制职业危害因素的关键工作地点,以便集中人力物力重点对其采取整治优化措施,促进职业健康安全系统迅速而有效的发展。整治计划实施期问,我们可以借助灰色马尔可夫模型对职业危害因素的发展趋势和未来状态进行估量,可以确定施行的职业卫生安全决策是否科学有效,也为下一步的职业卫生整治规划提供判断依据。这种两种分析方法相结合,可以较为高效的解决一个企业的职业危害问题,有重点有目的的实施改进措施为企业节约大量成本与资源,为更好地开展建设项目职业病危害预防工作提供依据。主要的研究内容和成果如下：(1)本论文对红河钢铁公司各工作环节的工艺生产流程进行分析,确定实际生产过程中可能产生的职业危害因素,确定检测方法、检测仪器及布点设置。最后对采样数据进行整理计算,与国家规定的有毒有害危险因素上限值作对比,汇总结果并分析原因。(2)运用灰色关联分析方法找出导致典型职业危害因素的主要和次要的生产环节,这样可以得到不同的因素和环节对整个系统的影响程度。根据此影响程度,可使钢铁企业的职业安全管理部门能有针对性的对严重影响企业职工健康安全的主要生产环节及因素采取措施,制定高效合理的职业卫生安全管理决策,减少职业病的发病率。(3)利用灰色系统理论建立典型职业危害因素GM(1,1)预测模型。为了提高预测结果的精度和准确性,引入马尔可夫理论,对GM(1,1)预测模型进行补充完善,以便取得更精确的效果。此预测结果可以掌握典型职业危害因素发展的趋势及走向,用于检验整治后的效果,为及时修改应对措施提供依据。