基于慢性病患者的汤药用药体验量表构建研究

来源 :北京中医药大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:krist2009
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[目的]为提升汤药用药体验,改善慢性病患者健康状况,提升中医药健康服务能力,使中医药服务模式与管理水平的进步,本研究在借鉴Schmitt战略体验模块理论的基础上,根据深度访谈、文本分析、专家咨询、问卷调研、数据检验,开发一款信度高,效度好,操作性强的慢性病患者汤药用药体验测量工具,以满足中医药现代化管理在此方面的需求。[方法]首先查阅文献,梳理相关定义,分析理论内涵,结合专家咨询,初步确定维度理论框架。邀请受访者进行深度访谈,对访谈文本进行文本分析,逐步筛选出高频词,归纳总结形成关键性条目,结合理论设计问项,经过专家审阅,初步形成量表初稿。依据量表初稿设计预调查问卷,收集数据,采用Cronbach α系数和探索性因子分析对量表进行信度与效度检验。依据修改后的量表再次设计正式调查问卷,收集数据,对量表进行信度分析,内容效度分析,结构效度分析,收敛效度分析,区别效度分析。[结果]预调研的检验发现量表有7个问项信度未通过检验,对量表进行修正,再次检验,最终量表通过信度检验。在探索性因子分析结果中,因子分析结果总共得到5个因子,每个题项均落到对应的因子中。总解释能力达到了75.83%,大于50%。各个测量题项的最大因子负荷量均大于0.5。在正式调研中,量表的各项维度与问项的Cronbach α系数均大于0.7,信度检验通过。专家通过了内容效度的检验。在探索性因子分析结果中,总共得到5个因子,每个题项均落到对应的因子中。总解释能力达到了72.287%,大于50%。各个因子下各个测量题项的因子负荷量均大于0.5,没有出现跨因子负载的现象。在收敛效度验证中,各个问项的标准化负载系数大于0.7,各维度的组成信度(CR)大于0.7,各维度的平均方差提取量(AVE)均大于0.5,此外结构方程模型的拟合也均通过了检验。采用AVE法检验量表的区别效度,结果各个因子的AVE的平方根均大于该因子与其他因子的相关系数。通过2次调研分析数据,本研究形成了5维度23条目的慢性病患者汤药用药体验量表。经过验证,量表具有较好的信度和效度。[结论]通过对现有研究的梳理,本研究结合临床实际,对患者体验的原始定义做补充。基于学者对患者体验的定义,本研究对患者体验的概念界定再做细小的补充,即病情已无须住院治疗而可以离院进行继续治疗的人群依然属于患者范围,其在离院后的继续治疗中形成的体验也属于患者体验。对于慢性病患者汤药用药体验,本研究认为慢性病患者汤药用药体验是:慢性病患者在用汤药治疗慢性病中所形成的更侧重于自身的感知与经历。本研究借鉴Schmitt战略体验模块理论的5维度,开发出了具有较好信度与效度的量表。说明5维度较为适合作为慢性病汤药用药体验的维度。本研究验证了 5维度的适用性,也拓宽了5维度的应用范围。本研究开发的慢性病患者汤药用药体验量表,经过验证,量表具有较好的信度和效度。在未来的实际应用中,可以对服用汤药治疗慢性病的慢性病患者进行调研,以了解慢性病患者当前的汤药用药体验。为提升慢性病患者的汤药用药体验提供数据上的支持。
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