在现代社会的实际补货、生产过程中,总是伴随着供应的不确定、需求的不确定、生产的不确定、库存的不精确等不确定因素。这些不确定因素会给企业的管理、生产、销售以及服务带来各种各样的不便,进而导致企业盈利能力下降。关于如何消除这些不确定因素给企业管理、生产等环节带来的麻烦,已经越来越受到企业和相关学者的重视。为了降低或者消除这些不确定的影响,当今从企业乃至供应链也采取了许多方法或管理模式。在这种种不确定的情形均存在的复杂情况下,究竟应该用怎样的策略来控制补货和生产成为一个值得研究的问题。因此,本文将研究一种更优的集成补货-生产控制策略来克服多种不确定情形在生产和补货两个环节带来的负面影响。并将库存盘点策略或RFID技术与集成策略共同使用,分别探究其可行性和效果。本文的主要内容概括如下:首先,针对多种不确定情形下的多产品多机器系统进行集成补货-生产控制策略的研究,并建立目标是最小化生产成本的模型。其次,在上述内容的基础上,将集成补货-生产控制模型分别与库存盘点策略和RFID技术相结合,并分别建立基于库存盘点策略的集成补货-生产控制模型和基于库存盘点策略的集成补货-生产控制模型。最后,运用Python编程软件对已经建立好的模型分别进行仿真分析。仿真分析包括对模型的求解以及关键参数的灵敏度分析两个方面。关于多种不确定情形下的集成补货-生产控制问题的研究,本文的主要贡献是:（1）本文在存在着库存损失以及库存错放情形下,研究了生产系统的补货问题。本文进一步将库存不精确大致分为库存错放和库存损失两部分,进行分别研究,并相对应的调整了模型。（2）本文将库存损失、库存错放、需求不确定、机器故障和补货提前期同时考虑进多产品多机器的生产系统中来,对更复杂的系统进行了研究,为后面接下来的研究提供了参考意义。（3）本文对多种不确定情形下的集成补货-生产控制模型,以及基于库存盘点和RFID技术的集成补货-生产控制模型进行了构建、分析和对比。