金属材料中的碳化物分布情况在很大程度上影响了金属的机械性能。因此,对于金属材料的研究,碳化物不均匀度是一个重要的内容。对于碳化物不均匀度的研究主要集中在尺寸、数量、分布和形状等四个因素,当前只能采用人工与标准图谱对比的定性描述方法来完成其评级。定量描述碳化物不均匀度是金相分析的主要目标之一。本文采用面积直方图理论对碳化物不均匀度进行描述,并提出了一种基于面积直方图理论的碳化物不均匀度评级研究方法。　　 本文通过深入分析面积直方图基本理论和碳化物分布图像的特征,提出了面积直方图法描述碳化物不均匀度的适用性。通过采用一般的面积直方图方法对标准图谱中钨系高速工具钢碳化物图谱的分析研究,论证了工具钢不同级别的碳化物图像的平均面积直方图和最大面积直方图以及碳化物颗粒数量随级别变化的单调性趋势。由于二次碳化物的影响,在碳化物分布图像中出现了大量细小的颗粒斑点,这些斑点对碳化物面积直方图的统计造成了不良的干扰,导致统计结果无法正确反映碳化物分布特性。为了正确描述碳化物不均匀度情况,提出了筛选系数的概念并对面积直方图方法进行改进。通过实验比较得到了最佳筛选系数,保证面积直方图参数在筛选系数条件下达到最佳的单调性。在完成最佳筛选系数的确定后,针对同等条件下获取的若干样本进行实验,得到了平均面积和颗粒数量等参数的标准值并计算得到其振荡范围。通过对该标准值的处理得到了面积直方图法碳化物不均匀度的评级标准。采用GUI工具Qt和开源机器视觉包OpenCV设计了跨平台嵌入式金相分析软件系统。在系统中使用轮廓提取的方法,将碳化物颗粒作为轮廓进行统计和计算,实现了面积直方图法的碳化物不均匀度评级。