具有空间目标自动综合功能的GIS系统可以最大程度地体现空间基础数据的价值，保护投资者的利益，并满足多方面、多层次、多方位的GIS应用，具有重大的经济效益和应用前景。随着空间目标自动综合理论研究和应用的深入，基于多源数据的空间目标协同综合方法研究越来越受到重视。多源数据的空间目标协同综合对解决综合过程中遇到的局部环境状态不明、综合算法适用性不强、例外颇多，以及知识在综合算法中难以应用的状况是有效的。论文主要研究目标和内容是利用人机交互方式进行影像和矢量数据协同的矢量数据综合计算方法研究，即利用人机交互方式从影像提取出综合后目标尺度下的空间对象的近似边界，利用近似边界和原始矢量数据通过计算得到空间目标综合的结果。 首先叙述了传统地形图中居民地综合理论和自然综合思想，并重点分析了影像的数据获取特点。针对地形图中地物要素的表达要求，对地物要素在影像上的细节程度、轮廓形状和轮廓特征在不同分辨率影像上的演化过程等方面进行了分析研究，说明了影像用于空间目标综合的可行性。 其次对精化对象近似边界的综合解算模型的公式和预处理方法加以论述。选取了几种典型建筑物和部分街区，结合其近似边界在影像上的演变过程，利用原始矢量数据的几何信息，通过解算模型将其边界精化，达到人机交互综合的目的。并简要分析了影响边界精化的几个因素。分析实验表明该方法对综合问题的解决具有一定的有效性。最后，总结了论文全文，给出了研究结论以及研究中存在的不足和进一步研究问题的建议。