与主要面向终端消费者的3G/4G技术不同,5G技术将使产业互联网加速走向大规模商用,而其中数据分析将扮演越来越重要的角色。数据分析将更加深度融合垂直行业,通过为具体应用场景和相关痛点提供解决方案而创造价值。爱立信公司作为全球通信设备行业领导者之一,急需创新其商业模式,努力赢取巨大的数字化服务增量市场。否则将局限于为网络底层通道提供商的角色,无法为巨大的5G研发投资提供充足的回报。因此需要对爱立信基于数据分析业务进行商业模式创新的价值、流程、应用领域和效果进行研究。分析数据商业价值的方法可分为三类:描述性,预测性或指导性。不同的方法适合于不同的商业领域和模型。主要商业模式创新类型为:企业创新平台,内部风险投资基金和收购新创业公司。数据分析产生了三种通用的商业模式:数据即服务,信息即服务和答案即服务。此外,商业模式图形工具可以用来清晰的表达商业模式。数据分析应用的商业领域包括:客户亲密关系,产品/服务创新和运营。商业模式创新在组织中经常遇到障碍,这些障碍可能与意识,系统,逻辑和文化等相关。通过收集文件数据和爱立信员工的采访问卷,作者对爱立信公司的当前商业模式进行分析,并使用商业模式图形工具进行了展示。从收集的信息中可以看出,爱立信公司目前仍在定义商业创新的流程以应对新数据时代的激烈竞争。关于商业模式创新类型,爱立信主要采用收购小公司的模式。就数据分析的使用方法而言,爱立信主要在不同的应用中使用预测性分析和指导性分析。数据驱动的商业模式中,爱立信公司认为信息即服务是最合适的模型,但也不排除其他部分。爱立信公司中创新遇到的障碍主要与意识和文化相关。基于以上信息,作者给出了爱立信公司在引入数据分析之后的商业模式图形,可以看出影响最大的领域包括客户群,客户关系,渠道,收入流,价值主张和合作伙伴。最后作者尝试联系理论框架,提出了爱立信公司在这一领域的长期发展的一些可行性建议。