近些年来，在我国公路交通运输生产事业的蓬勃发展的同时，车辆违法超限运输问题也日益严峻和突出起来。车辆超限运输已不再是一个单纯的经济问题或法律问题，而是一个复杂的、受到多因素制约的社会问题。如何通过制定科学、合理可行的治理车辆超限运输的决策，进而建立并形成长效治理运行机制，成为包括政府、科研机构在内的社会各界关注和研究的热点问题。论文对车辆超限运输治理辅助决策支持系统的基础——空间数据仓库进行了研究，并以治超检测站规划布局决策为主题，对车辆超限运输治理决策空间数据仓库进行了构建。论文首先对空间数据仓库的相关理论、方法及技术进行了介绍。结合分析研究当前治理车辆超限决策业务的基本需求，分析了现有决策方法和手段的不足，并论述了基于空间数据仓库的治超辅助决策的具体优势。论文在面向需求的基础上，对治超决策空间数据仓库的决策主题进行了分析，研究了治超决策空间数据仓库的建模，分析了该数据仓库的多维数据的存储方式。并采用流行的“中间件+DBMS”的方式，在“ArcSDE+SQL Server2000”环境下，以治超检测站规划布局为主题对空间数据仓库的数据进行了组织，最后给出了基于该空间数据仓库的辅助决策原型系统的部分分析结果截图。论文在治超决策空间数据仓库研究与构建方面所做得工作和探索将为基于空间数据仓库的治超辅助决策支持系统的建立积累了宝贵的经验，具有较高的借鉴价值。