【摘 要】
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该文首先对遗传算法进行综合性的阐述,概括了遗传算法的研究现状和应用研究结果,指出了遗传算法的发展方向.然后,在对遗传算法运行机理的分析基础上,提出了八种改进方案,并通
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该文首先对遗传算法进行综合性的阐述,概括了遗传算法的研究现状和应用研究结果,指出了遗传算法的发展方向.然后,在对遗传算法运行机理的分析基础上,提出了八种改进方案,并通过一些测试函数分别对这八种方案给予测试和评价.最后,将遗传算法用于股市投资分析预测,构造出遗传算法投资分析模型;并把改进遗传算法、人工神经网络相结合,构造出遗传神经网络混合算法,再分别应用BP三层网络、RBF(径向基)网络和Elman反馈网络对证券市场上的股票价格进行预测,仿真结果均表明了上述研究的成效.
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