目前,乡村贫困仍是我国社会经济发展的“短板”,在全面建成小康社会来临之际,最亟待解决的问题就是贫困乡村如何快速脱贫和稳定发展。随着“精准扶贫”战略的深入实施,要求对贫困乡村的地域分布、空间演化和影响因素等方面有更精确的识别,从而能够对贫困地区精准施策。研究选取苏鲁豫皖交界区作为研究区域,以县域尺度为研究单元,综合运用贫困识别法、空间自相关、地理加权回归模型和地理探测器模型等方法,识别了贫困乡村地域,分析了贫困乡村地域的格局演化特征,探索了乡村贫困的影响因素及形成机理,并针对性的对乡村脱贫路径进行研究。研究结论如下:（1）贫困乡村地域识别。借鉴贫困识别法,选择苏鲁豫皖交界区不同年份的农民人均纯收入、人均地区生产总值、人均财政收入与平均水平的差异等数据,从相对贫困的角度对苏鲁豫皖交界区县域贫困乡村地域进行识别。结果表明:苏鲁豫皖交界区相对贫困乡村主要分布于皖北和豫东地区,其中最为严重的10个县区依次是:阜阳市的阜南县、临泉县,蚌埠市的利辛县,周口市的淮阳县,宿州市的灵璧县,商丘市的宁陵县,亳州市的涡阳县,周口市的商水县、太康县,商丘市的夏邑县。其中,河南省的周口市、商丘市,安徽省的阜阳市、宿州市和亳州市乡村贫困状况较为严重,而苏北、鲁南各县贫困状况较轻。（2）县域尺度下贫困乡村分布的空间格局及演化。苏鲁豫皖交界区贫困乡村的空间分布具有明显差异,贫困程度大致呈现由西向东递减的分布特征。全局相关指数Moran’s I值为0.4059,表明研究区贫困乡村地域空间分布具有一定的集聚特征,其中豫东、皖北地区县域贫困乡村地域相对较多,鲁南、苏北地区县域贫困乡村地域相对较少;通过冷热点空间分析,贫困集聚中心与较贫困集聚区主要分布于豫东-皖北地区,非贫困集聚中心与浅贫困集聚区主要分布于苏北地区。（3）乡村贫困的影响因素分析及形成机理。通过地理加权回归模型和地理探测器模型综合探测发现农民收入水平、城镇化水平、非农产业发展、人口集聚水平、基本公共服务是影响苏鲁豫皖交界区县域乡村贫困的主要因素,且因素效应不同,存在明显的正向效应和负向效应。5个主要影响因素都交互作用于乡村贫困,不存在相互独立的因子。地理基础要素视角下,以乡村人均可支配收入、二三产业比重为代表的经济水平和以城镇化水平、每万人医护床位数为代表的社会保障体系相互影响、共同作用成为乡村致贫的主要影响机制。（4）贫困乡村的脱贫路径。苏鲁豫皖交界区脱贫路径应基于“统一+针对性”的理念,首先通过政府调控进行协调合作,再针对区域内不同的相对贫困类型“对症下药”。硬政策方面要着重加强贫困村道路基础设施建设、产业基础设施建设,公共设施服务建设等;软政策方面要着重加强技能培训、劳务输出培训、提供金融政策,完善社会保障制度和产业保险。针对研究区域内各类型贫困区采取因地制宜的扶贫措施,促进研究区实现长效脱贫和稳步脱贫。