【摘 要】
：
圆极化天线可以抑制多径干扰并减少极化失配,在各种无线系统中已经有广泛的应用。而宽波束圆极化天线具有更大的角度覆盖范围,可以增强使用这种天线的通信系统的可靠性。此外,多频天线可以用于全双工通信以降低网络延迟,同时还能降低同一个通信系统内天线之间的干扰。本文基于基片集成波导结构,对这两种天线进行了研究与分析,主要工作概括如下:1、基于基片集成波导结构设计了一个宽波束圆极化天线。首先,本文先分析了实现宽
论文部分内容阅读
圆极化天线可以抑制多径干扰并减少极化失配,在各种无线系统中已经有广泛的应用。而宽波束圆极化天线具有更大的角度覆盖范围,可以增强使用这种天线的通信系统的可靠性。此外,多频天线可以用于全双工通信以降低网络延迟,同时还能降低同一个通信系统内天线之间的干扰。本文基于基片集成波导结构,对这两种天线进行了研究与分析,主要工作概括如下:1、基于基片集成波导结构设计了一个宽波束圆极化天线。首先,本文先分析了实现宽轴比波束的原理,在具体分析时发现电长度M?0是影响波束宽度的重要参数,而且电长度M?0存在一个最优值可以使波束宽度达到最大。而后引入了“阶梯型”短截线增加了电长度M?0,为了使电长度M?0更接近最优值,对缝隙进行切角,使矩形环缝隙变为了八边环缝隙,最终使其轴比波束宽度达到了180°以上。2、基于基片集成波导结构设计了双频圆极化天线。基片集成波导腔内存在多个模式,选择激发不同模式可以使天线实现不同的性能。当多个模式同时被激发时既有可能在两个模式的中间频点实现圆极化,也有可能实现宽频带。在具体分析设计时,先激发了多个模式,选择其中两个实现双频圆极化辐射,再通过缩放技术改变了天线的谐振频率,使实现了圆极化辐射的两个频段间隔更大,增大了频率比。
其他文献
随着“碳达峰、碳中和”战略目标的提出,新能源汽车产业成为研究热点。锂离子电池作为新能源汽车上的动力源,对新能源汽车发展具有重要意义。因生产制造上的差异,电池组中的电池在使用过程的性能差异逐渐增大,影响新能源汽车的续航里程,所以需要电池管理系统（Battery Management System,BMS）对电池进行监测和控制。BMS中,荷电状态（State of Charge,SOC）的估计可以帮助
针对传统永磁同步电机气隙磁场难以调节,恒功率调速范围窄等问题,本文提出了一种可控漏磁反凸极永磁同步电机（Controllable Leakage Flux Reverse Salient Permanent Magnet Synchronous Machine,CLF-RSPMSM）。该电机在具有高功率密度、低退磁风险和高效率等诸多优势的同时,还能利用交轴电流来控制支路漏磁通的大小,从而间接调节气
深度学习技术被广泛应用于医学图像分割领域,与传统医学图像分割算法相比在精度和实时性方面有一定的优势。其中结直肠息肉分割技术在结直肠癌的早期治疗中具有关键性作用,可以有效降低结直肠癌的发病率。由于结直肠息肉的大小、颜色和纹理各异,且息肉与周围粘膜的边界不清晰,导致息肉分割存在较大挑战。为了解决实际分割场景下存在的问题,本文分别以Deeplabv3+和Double UNet为基准网络提出了两种改进算法
开关磁阻电机（Switched Reluctance Motor,SRM）因调速范围宽、驱动效率高、生产成本低等优点,在电动汽车、家用电器和工业生产中得到了广泛的研究与应用。但是由于本身固有的双凸极结构和非线性的电磁特性,使得SRM在运行过程中存在噪声与转矩脉动大、电流峰值高等缺点,严重制约了SRM的推广。针对上述问题,本文以一台三相6/20结构开关磁阻电机为研究对象,提出一种根据电机转速自适应改
随着LIGO/Virgo灵敏度的不断提高,越来越多的引力波事件被探测到。匹配滤波法是引力波探测的重要数据处理方法,但其需要大量匹配模板、计算效率低无法实现实时探测,因此找到一种能够快速、实时分析引力波信号的方法是目前的当务之急。随着深度学习技术在图像处理、医疗诊断、无人驾驶等领域的应用。天文学领域的专家们也尝试将深度学习技术应用到引力波信号处理中。与匹配滤波方法相比,深度学习的计算效率大大提高,有
随着云服务、大数据、物联网、无人驾驶等新型数据业务进入人们的生活,互联网数据流量正经历着爆炸式增长。然而互联网的基石——光纤通信系统与网络的传输容量在历经了多次技术革新与突破后,已增长乏力,正在逼近理论上的非线性香农极限。轨道角动量（Orbital angular momentum,OAM）是电磁波（光波）除振幅、相位、频率、偏振（自旋角动量）、时间之外仅剩还未开发的维度资源,受到了广泛的关注。基
＜正＞城市更新项目投融资模式设计，需要结合具体地方的综合财力、资源禀赋，以及具体项目的经营属性、商业模式、回报机制、潜在风险等综合考量，从投资主体、融资模式、平衡机制等多维度统筹谋划城市更新项目一般投资额较大，在实施过程中，将不可避免遇到资金从何而来的问题。要解决资金问题，就要解决投融资模式问题。住建部在《关于印发实施城市更新行动可复制经验做法清单（第一批）的通知》中，也专门就“构建多元化资金保障
肺炎是导致儿童死亡的严重疾病之一,且当前新型冠状病毒肺炎在全世界广泛流行,因此对肺炎的快速检测研究具有重要意义。肺炎检测不仅要求具有较高的检测精度,还需要有较好的实时性。由于医学图像中肺炎的特征不够明显,放射科医生在诊断胸部X光片中是否存在肺炎需要花费大量的时间。长时间观看胸部X光片,医生的视觉容易产生疲劳,有可能对胸部X光片中的肺炎产生漏诊和误诊的情况。随着人工智能的发展,利用深度学习的方法实现
受制于成像设备的材质及大小,当拍摄场景下的动态范围超出成像设备所能捕获的范围时,无论选择何种曝光模式,高亮区域信息或低暗区域信息在一定程度上会丢失,造成非正常曝光问题,导致图像初始细节信息损失,非正常曝光现象已成为制约图像质量的一个重要原因。图像增强技术旨在平衡非正常曝光图像的整体亮度,恢复局部区域中丢失的信息,突出图像全局纹理细节信息,来达到改善图像质量的目的。虽然已有许多学者将曝光补偿技术集成
激光干涉引力波天文台（LIGO）在2015年探测首次发现黑洞并合发出的引力波信号,开创了引力波天文学时代。引力波及其电磁对应体的发现对人类对于宇宙的观察和理解而言有着紧要的意义。引力波暴高能电磁对应体全天监测器GECAM卫星旨在完成对引力波事件的高能电磁对应体的全时段监视观测,并监测全天的高速射电暴的高能辐射、特殊伽马暴以及磁星暴发等高能天体暴发事例,为有关的物理研讨提供能谱、光变及定位等观测数据