近十年以来,一些学者基于量子理论的思想与方法探索出了量子决策模型。由于该模型独特的理论结构,它可被用于解释传统决策理论所难以解释的问题,尤其是个体在不确定情况下的决策行为。其中,一类与Markov动态决策模型相对应的、称之为动态量子决策模型的模型,可用以解释行为决策中的分离效应以及干涉效应等违背传统决策理论的现象。但是,当前用以解释囚徒困境博弈中决策倾向的动态量子决策模型中存在着一些缺陷。因此,如何分析并消除这些缺陷进而改进模型,对于动态量子决策模型的发展来说,有着重要的理论与实际意义。本文首先分析了当前动态量子决策模型中存在的缺陷,分别为:1)当前的动态量子决策模型与其理论构想存在偏差;2)模型的动态性存在疑问;3)模型所预测的决策概率随主观决策时间呈现周期性的波动变化,不具有收敛性。为了解决这三个困难,本文共进行了以下三个研究:针对模型中存在的第一个缺陷,研究一构建了一种称之为全元素哈密顿矩阵的动态量子决策模型(全元素动态决策模型),对当前模型中存在的这一缺陷进行了修正,并将修正后的全元素动态模型的性能与当前的动态量子决策模型的性能进行了对比,研究结果发现,本研究提出的全元素动态量子决策模型具有更好的拟合性能和泛化性能。针对模型中存在的后两个缺陷,研究二通过实验探究囚徒困境博弈中的决策倾向与主观决策时间(时间压力)的动态关系,并尝试使用包括本文构建的全元素动态模型在内的量子模型对实验研究中得出的动态决策结果进行拟合,研究结果显示:1)随着主观决策时间的增大(时间压力的降低),决策者在不同决策条件下选择竞争的概率上升;2)包括本研究提出的全元素动态模型在内的量子模型都不能很好地描述实验中决策倾向与主观决策时间(时间压力)之间的这种动态决策过程。为了解决这一困难,研究三借鉴双加工决策理论,提出了动态量子决策模型和动态Markov决策模型相结合的双加工动态决策模型,并使用这一模型,对实验中的动态决策过程进行了拟合,结果显示,本研究提出的双加工动态决策模型不仅有着更低的拟合误差,而且能够较好地描述囚徒困境博弈中的动态决策过程。综合三个研究可以得出:双加工动态决策模型具有更好的拟合性、动态性以及收敛性,能够更好地反映出囚徒困境博弈中决策倾向的动态变化,是一种更加符合实际的动态决策模型。本文研究结果表明,通过将计算式/数学式(computational or mathematical)的量子决策模型与语言概念式(verbal-conceptual)的双加工动态决策模型有机的结合,不仅能够提升原模型的性能,而且能够定性定量地解决问题。因此,类似本文这种模型融合的研究思路,有着重要的理论意义与发展前景。