智能教学系统中基于遗传算法的自动组卷的研究

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随着计算机技术和人工智能的发展,组卷系统的研究被越来越多的专家所关注。它不仅涉及到组卷数学模型的建立问题,还包括对其应用的算法进行研究。本文在分析国内外大量文献的基础上,基于遗传算法,针对考试系统的自动出题问题,在采用重叠种群的遗传算法基础上,提出了两种编码方案,即二进制编码方法和矩阵编码方法。并把这两种编码方法应用于自动组卷。通过实验测试,总结出两种编码方案各自的优缺点。 组卷系统本身涉及到很多理论,本论文对其进行研究的同时,着重通过结合遗传理论,来探讨一种合适的算法解决考试系统中的自动出题问题,以及如何确定试题属性问题。由于算法问题在当前的智能教学系统的理论研究与实际应用所具有的重要意义,本课题的研究是十分必要的。它也为构建一个完善的ICAI系统打下很好的基础。
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