随着集成电路制造工艺和设计水平的飞速发展，片上系统（System on Chip，SoC）成为当今集成电路设计的一大主流，但是 SoC测试已成为制约其设计的“瓶颈”。目前，很多公司和科研机构都进行了大量的探索，关于SoC测试方面的研究取得了较多的成果。在优化SoC测试方面，由于SoC的集成度越来越高，其测试的可行性、测试时间和测试功耗越发受到关注。所以，本文在现有 SoC测试优化技术和理论研究的基础上，针对IP核Wrapper扫描链的平衡问题和SoC中IP核测试调度的优化问题做了进一步研究。　　在深入研究IEEE1500std的基础上，针对片上系统（SoC）的IP核Wrapper扫描链平衡问题，建立合适的数学模型，并结合量子蚁群算法来求解扫描链的最优组合方式。　　在采用量子蚁群算法对IP核Wrapper扫描链平衡的前提下，对SoC中IP核测试调度问题建立无功耗和有功耗约束条件下的数学模型。对量子蚁群算法进行改进以适应对已建立的两种数学模型进行求解。　　最后，本文以ITC’02标准测试集中部分电路为对象，进行实验验证。实验结果表明，在迭代次数更少的情况下，量子蚁群算法能有效的解决陷入局部最优解的问题，快速的寻找到扫描链的最佳组合方式和IP核在TAM上的最佳分配方案，缩短了SoC总的测试时间。由此表明量子蚁群算法在解决IP核Wrapper的扫描链平衡问题和SoC中IP核测试调度问题上具有可行性和有效性。