土地利用/覆盖变化（LUCC）是目前的研究热点之一。选择较小尺度范围的典型地区进行研究，是深入认识和分析土地利用时空变化规律及其驱动机制的有效途径，可以使中国的土地利用/覆盖变化向更深、更广的方向发展。基于此，本文以林地面积减少较为严重的滇西北香格里拉县为例，对研究区的土地利用变化驱动机制进行了分析，并集合GIS技术，利用元胞自动机理论对研究区的土地利用空间格局进行了模拟和预测。本研究的主要内容和结论如下：　　 （1）利用1989年和2000年遥感影像数据的解译结果，对研究区土地利用变化的幅度、速度、主要土地利用变化类型的流向进行了分析。结果表明研究区主要的土地利用变化特征为农业用地、未利用土地和自然/半自然植被向其它土地利用类型的转化。研究期间，自然/半自然植被转化为其它土地利用类型的面积为88286.76h㎡，占研究区土地利用类型转化面积的65.66％。说明自然/半自然植被的减少是研究区最主要的土地利用变化现象，研究区林地面积减少为主要特征。研究表明农业用地的转化主要集中在人工用地周围，自然/半自然植被跟未利用土地的变化则主要受地形的影响。　　 （2）在GIS技术的支持下，对研究区的土地利用变化随各驱动因子的关系进行了定量分析，最终选取了包含距离因子、邻居因子和自然因子在内的10个因子作为研究区土地利用变化的主要驱动因子。　　 （3）本文在转换规则的获取上采用了多项Logit模型，并引入了土地利用类型虚拟变量，最终结合GIS来实现了土地利用空间格局变化的模拟。充分发挥了GIS解决时空动态模型海量数据的获取、存储、更新等的功能，说明CA模型在土地利用的预测方面有巨大优势，并为GIS软件与CA模型的集成打下了基础。　　 （4）在1989年土地利用空间数据的基础上，结合GIS构建多种土地利用变化模拟的CA模型，分别对研究区2000年和2015年的土地利用空间格局进行模拟，结果显示模拟比较成功。2000年的各种土地利用类型的模拟精度如下：人工用地在数量和空间位置上的正确率分别为93.26％和84.31％；农业用地在数量和空间位置上的正确率分别为89.55％和82.12％；自然/半自然植被在数量和空间位置上的正确率分别为97.74％和90.33％；水体在数量和空间位置上的正确率分别为78.37％和73.25％；湿地在数量和空间位置上的正确率分别为76.73％和68.55％；未利用土地在数量和空间位置上的正确率分别为68.21％和64.01％。2000年模拟的Kappa指数为0.79。说明模拟比较成功，并在此基础上对其2015年的土地利用变化进行了模拟预测。这对于研究与香格里拉县具有相似林地面积大量减少的滇西北来说，具有较好的借鉴意义。　　 结合GIS技术利用元胞自动机理论构建多种土地利用变化空间格局模拟模型来对县级尺度的土地利用变化进行模拟，无论在研究方法和视角上都有一定得创新性。选择一些具有代表性的县域作为研究案例，采取“自下而上”的方式，重视对其土地利用变化过程机理的定量模拟研究，可以使中国的土地利用/覆被变化研究向更深、更广的方向发展，并与当前土地管理工作的实际需要更好地相结合。