随着电子商务经济的快速发展,当前社会居民的消费观念已经逐渐从线下购买过渡为线上购物。近几年,由于电商促销节日的爆发,我国沿海城市居民的电商需求急剧增加。线上购物数量的爆炸性增长,对现有的电商物流配送网络系统造成强有力冲击,多地出现转运中心爆仓的现象,导致物流费用过高。电商物流系统拥堵现象的日益严重,对消费者线上购物体验造成负面作用,同时冲击着现有的公路、航空运输配送体系。与此同时,受2008年全球金融危机的影响,全球航运业经济发展低迷,即使海运费用相较其他运输方式费用最低,但航运业还是出现运力过剩的现象。如何有效解决我国东部沿海航运业运力过剩现象、激活低迷海运市场,成为海运物流企业和船公司亟需解决的问题。因此,本文提出将过剩的海运运力加入当前拥堵的电商物流系统,可以达到双赢的效果。本文创新性提出将船舶运力融入电商物流系统,一方面可以缓解当前沿海城市电商物流系统的拥堵现象,另一方面可以充分利用过剩的海运运力资源,并降低系统总成本。首先,针对涉及到的研究文献进行回顾分析,提出本文的研究方向和创新点。然后,根据背景问题的理论剖析,对ARIMA理论以及IRP理论方法进行介绍。随后,利用ARIMA模型对电商需求进行预测。接着,基于船舶能够提供存储和运输的双重功能,本文分别构建了基于船舶运输的库存路径优化模型、基于移动仓库的供给策略优化模型。下一步,基于CPLEX求解器使用Branch-and-Cut算法进行精确求解。最后,以饮品供应商作为研究对象进行算例分析,证明了本文构建的模型以及算法的可行性,同时验证了将船舶运力融入当前电商物流配送网络系统的实用价值。