Web服务发现是服务请求者以某种方式在不同的Web服务中找到所需的Web服务的过程。Web服务发现是Web服务系统架构的重要部分,发现符合用户需求的服务是实现服务复用、组合的重要前提。然而现有的主流Web服务发现方法是采用基于UDDI框架的服务匹配,由于UDDI注册中心只能提供基于关键字的查询,并且缺乏对语义信息的支持,使得服务匹配是基于关键字和语法级的匹配,不能实现基于服务功能的匹配,从而造成服务查准率查全率较低。另一方面,WSDL描述语言是语法级的服务描述语言,主要提供Web服务的物理信息,即调用具体服务所需的技术细节,缺乏对服务功能的语义描述,因此不能很好的提供服务的功能信息。 针对上述问题,本文分析了语义Web服务发现机制,并分别从本体建模方法、基于描述逻辑的语义推理和Web服务的语义描述方面阐述语义Web服务发现的重要技术,为本文的语义Web服务发现模型设计提供理论和技术依据。 本文主要设计了语义Web服务发现模型。通过查询处理器可抽取查询请求中的服务功能特征信息,并能形成标准的查询请求Profile。通过OWL-S/UDDI转换器可扩展UDDI注册中心,使其能够支持服务的语义信息。语义Web服务发现引擎利用服务本体和领域本体提供的语义信息并结合语义推理实现服务的匹配。在对现有算法进行分析的基础上,本文给出一种以基于服务功能的语义匹配为主的分级匹配算法。第一级是过滤性质的ServiceCategory级匹配,用来筛选与服务请求分类相同的服务集。第二级是基于服务功能的语义匹配,通过输入参数集匹配和输出参数集匹配来实现,其中引入语义相似度函数可量化服务的匹配程度,能细粒度区分服务间匹配度的差别,从而便于用户选择所需服务。