信息技术的不断发展,推动了大数据与人工智能时代的到来,我国企业财务决策管理正面临着前所未有的机遇与挑战。大数据、人工智能、云计算、区块链等新兴技术正在不断的崛起,财务决策管理工作应当顺应时代潮流,转型已成为必然。浙江远望信息股份有限公司于2015年4月由浙江远望电子有限公司以整体改制的方式变更设立,是国家高新技术企业,专注于政府和企事业单位的信息安全管理领域,具有信息与网络安全管理平台类和安全管理技术支撑系统类等两大类10余条产品线,在公司改制发展的过程中,财务决策问题逐步显现出来。因此,针对现有财务决策支持系统存在的问题,分析使用大数据与人工智能对财务决策支持系统进行优化的思路和办法,使公司在新时代下更好地实现价值最大化的财务决策目标。本文选取远望公司为研究对象,详细调研了解该公司财务决策支持系统应用现状。总结分析因构建该系统的人员缺乏专业财务知识、财务决策有用数据完整性不足以及财务决策模型不能自主优化等原因,导致公司财务决策系统出现财务决策效果不佳、智能化程度不足、系统覆盖面较小、人机交互较弱及运维成本较高等方面存在的实际问题。针对这些问题,有针对性提出利用大数据、人工智能等技术对财务决策支持系统进行优化的思路和方法,从数据、分析、决策三个方面,充分发挥大数据技术作用,通过画像匹配技术,为科学财务决策制定提供强大保障,将常规决策和复杂决策分离处理,对模型库中的模型进行优化,提升自我学习和进化能力,更多的应用人工智能技术,解决目前公司在财务决策方面存在的问题,实现财务决策更高效、更只能、效果更佳。此外,为保障系统优化顺利实施,制定了实施步骤及保障措施,并进行了效益分析。在财务决策支持系统领域全面引入大数据及人工智能技术,确保目前公司财务决策支持系统的智能化发展水平得到相应改善,在有效弥补系统不足之处条件下,系统功能也会得到相应优化,避免财务决策有效性以及及时性受到极大不良影响,将财务决策成本控制在最低范围内,同时对于公司进行财务决策有较大意义。