本文根据确定性信号和非高斯幅度概率分布随机信号的不同特点,分别对它们的重构和上变频方法进行了理论分析、算法设计和仿真研究,并在以TMS320VC33为核心的DSP系统中实现了高信噪比、高频率分辨率的确定性信号实时重构。由已知功率谱特性实时重构时域信号的算法在雷达杂波信号、随机振动控制信号、噪声信号等常用信号的实验室半实物仿真分析中有重要的实用价值。为了保证重构精度,对算法信噪比的要求很高,本论文中以杂波信号重构的50~60 dB的信噪比要求作为典型值,在此之上实现信号重构。在确定性基带信号重构中,对初始功率谱采用特殊对称化处理,保证重构得到的时域信号具有实对称性,简单组合即可做到无频谱泄漏,从而达到了降低运算量、压缩下传数据的目的。在随机基带信号重构中,使用零记忆非线性变换法,由白噪声激励具有所需相关功率谱特性的数字滤波器,结合不同系统结构,可以实现多种非高斯分布随机基带信号的重构,且一定程度上克服了由于短序列搭接造成的伪随机性和周期性。基带信号的上变频过程在DSP系统中实现,采用数字正交调制方法,并且使用多相滤波器同时实现内插扩展和数字滤波。将调制后的信号通过数/模转换器和低通滤波器即可得到重构的时域信号。仿真及实验结果表明,本文中所提出的确定性信号重构算法重构信号信噪比可达50 dB,频率分辨率可达25 Hz;随机信号重构算法基带重构信号信噪比可达60 dB,频率分辨率可达100 Hz。