建立自然保护区是目前全球保护生物多样性最直接有效的措施,但目前建立的保护区仍有许多并没有达到预想的生物多样性保护的效果,保护区的珍贵物种仍面临着不断减少的命运,究其原因主要是保护区的监控管理能力不强和人类干扰活动加剧。视频监控技术可以有效地预防火灾、监控违规行为,对动植物的生长状况进行实时监测,增强保护区的生物多样性保护效果,但目前视频监控技术在保护区的应用主要集中在火灾预防方面,而在物种监控保护方面应用较少,且监控点的选取没有考虑空间布局的优化问题,监控设施的利用率不高,监控预防效果不佳。本文进行视频监控点优化选址研究的目的是提高自然保护区生物多样性监控保护的效果,通过合理布设视频监控点的位置和数量,增强保护区的物种监控管理能力,使其达到监控物种生长、防止人类干扰、预防自然灾害的管理目标,同时也为我国今后在自然保护区内合理建设视频监控系统提供参考。视频监控点的选址优化研究类似于集合覆盖问题,同属于组合优化问题。本文借鉴集合覆盖类选址问题的研究思路和方法,结合GIS相关技术,设计了一种既能够提高自然保护区生物多样性的保护效率又能使建设成本最少的自然保护区视频监控点优化选址方案。在视频监控点选址过程中,不仅考虑了监控点的数量、位置以及监控范围,将监控点布设在山顶或山脊线上,保证监控范围最大化,监控点数量最小化；而且还将选址目标设定为当地物种的生长面积,基于物种的保护价值设计了不同等级的物种被监控面积的要求,即保护价值较大的物种,设定的最低保护面积占原生长面积的比例较大；保护价值较小的物种,设定的最低保护面积比例也相应的较小。同时为了消除监控范围重叠对物种面积统计的影响,本文提出了一种“随机法”用于准确统计物种被监控的总面积,保证了最终选址结果的可靠性。本文将选址模型运用在云南轿子山自然保护区的视频监控点选址当中,并通过多次运行和修改参数的方式验证选址模型的可行性。结果显示相同参数多次运行得到的监控点最优数量的取值较为稳定,最大偏差小于等于2,最优解基本呈正态分布。说明本文设计的“随机法”对最终监控点集合的选取数量影响不大,视频监控点选址优化模型具有可行性。本文设计的选址模型尤其适用于山地型自然保护区,具有较强的推广价值。