基于关系数据库操作的业务流程发现问题研究

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业务流程的执行产生了大量日志,为业务流程发现提供了重要依据。流程发现是流程挖掘三大研究方向之一,旨在从日志中挖掘出能准确描述流程行为的业务模型。流程发现需要采用规范格式的日志,但在很多情况下,信息系统并没有给出可用形式的日志,这就需要结合数据的存取机制获取日志。已有的日志提取和转换方法缺少对关键业务数据的支持,本文通过抽取关系数据库中的数据操作语句来构建日志,进而发现业务流程模型。本文主要工作如下。首先,为了得到可用于流程发现的事件日志,提出SQL事件日志转换算法。将从信息系统中获取的SQL语句序列进行重组,并按时间戳排序,得到SQL映射序列集。分析SQL映射序列的结构,提取其中每条语句的M-R-F-T属性,构造业务流程的SQL事件日志。其次,结合M-R-F-T属性中控制流和数据流的特征,提出面向SQL事件日志的业务流程发现算法。定义SQL事件属性标签值,将SQL实例序列进行编码和去重操作。给出建模阈值,构建SQL轨迹序列,将关系数据库操作与Petri网相结合,对业务流程建立SQL-net模型。最后,通过仿真数据实验对上述算法进行验证。计算业务流程的轨迹平均消耗时间、业务流程模型相邻事件拟合度以及轨迹拟合度,对发现的业务流程进行评估,验证业务流程模型的合理性以及算法的有效性。
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